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大语言模型课程

Large Language Model 课程可以帮助您学习自然语言处理、文本生成技术和模型评估方法。您可以掌握微调模型、理解 Tokenization 以及实施合乎道德的 AI 实践的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,以及 Hugging Face Transformer 等库,这些库支持开发和部署利用大型语言模型的 AI 应用程序。


热门 Large Language Model 课程和认证


  • I

    IBM

    用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, 大型语言建模, 迁移学习, 自然语言处理, 性能调整, 嵌入, 应用机器学习, 生成式人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    140 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    生成式人工智能推进 LLM 的微调

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 大型语言建模, 强化学习, 生成式人工智能, 自然语言处理

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    122 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    Duke University

    Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs)

    您将获得的技能: LLM Application, Large Language Modeling, Model Deployment, Embeddings, Application Programming Interface (API), Restful API, Natural Language Processing, Command-Line Interface, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Deutsch

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, LLM Application, Google Gemini

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Introduction to Large Language Models - Español

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Google Gemini, LLM Application, Generative AI, Prompt Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    22 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Georgia Institute of Technology

    提高英语交流技能

    您将获得的技能: 写作, LinkedIn, 人际沟通, 专业网络, 英语, 写作与编辑, 演讲, 商务写作, Instagram, 文化多样性, 跨文化能力, 语言交流技能, 公开演讲, 商务交流, 商务信函, 语言学习, 文化敏感性, 销售演示, 词汇, 交流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: Python 编程, 数据科学, 及时工程, 工程软件, 负责任的人工智能, LangChain, 数据伦理, ChatGPT, 机器学习, 计算机视觉, 响应式网页设计, 检索-增强生成, 软件架构, 数据导入/导出, 提示模式, IBM 云计算, 软件开发生命周期, 生成式人工智能, 恢复性应用程序接口, 人工智能工作流程

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    8.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Decoding Large Language Models

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Model Deployment, AI Enablement, Transfer Learning, Prompt Engineering, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Scalability, Machine Learning, Performance Tuning, Systems Integration

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 模型评估, 分类算法, 数据预处理, 数据伦理, 大型语言建模, 迁移学习, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 功能工程, 生成式人工智能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    183 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 数据可视化软件, 调试, 计算机编程, 关系数据库, 数据分析, 数据库, JSON, 数据库设计, 数据清理, 恢复性应用程序接口, 网络抓取, 数据处理, 交互式数据可视化, 查询语言, 数据结构, 可扩展标记语言(XML), 编程原则, 网络服务, 数据可视化

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 临床心理学, 人类学习, 神经学, 儿童发展, 心理健康, 社会科学, 文化, 人类发展, 科学方法, 精神病学, 批判性思维, 解决问题

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:工作技能
    工作技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.5万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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1…456…619

总之,以下是 10 最受欢迎的 large language models 课程

  • 用 Transformer 建立生成式 AI 语言模型: IBM
  • 生成式人工智能推进 LLM 的微调: IBM
  • Beginning Llamafile for Local Large Language Models (LLMs): Duke University
  • Introduction to Large Language Models - Deutsch: Google Cloud
  • Introduction to Large Language Models - Español: Google Cloud
  • 提高英语交流技能: Georgia Institute of Technology
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • Decoding Large Language Models: Packt
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan

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