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人机交互课程

人机交互课程可以帮助您学习用户界面设计、可用性测试、交互设计原则和 Accessibility 标准。您可以掌握用户研究、原型设计和跨平台评估用户体验的技能。许多课程都会介绍 Figma、Sketch 和 Adobe XD 等工具,这些工具支持创建和测试 Interface,以及收集用户反馈和迭代设计的方法。


热门人机交互课程和认证


  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis

    您将获得的技能: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Validation

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, Network Administration, TCP/IP, Network Protocols, Network Routing, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 计算机视觉, 深度学习, 可视化(计算机制图), Jupyter, IBM 云

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1423 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    HRCI

    人才招聘

    您将获得的技能: 人力资源, 招聘, 谈判, 预测, 面试技巧, 留住员工, 人才管理, 人才招聘, 劳动法, 招聘策略, 人才搜寻, 工作分析, 员工入职, 全周期招聘

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1880 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据可视化软件, 监督学习, SQL, 无监督学习, 专业网络, Plotly, 生成式人工智能, 数据整理, 数据清理, 数据导入/导出, 仪表板, 数据分析, 数据转换, 交互式数据可视化, 数据可视化, Jupyter, 数据扫盲, 同行评审, 功能工程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    D

    Duke University

    人体生理学入门

    您将获得的技能: 解剖学, 呼吸, 血压, 生物学, 肾脏病学, 内分泌学, 心脏病学, 生理学, 肺科, 尿液分析, 人体肌肉骨骼系统, 运动学, 生命体征, 神经学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5311 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Image Quality, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Supervised Learning, Data Visualization, Automation, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Medical Imaging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    339 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of California, Irvine

    人力资源分析

    您将获得的技能: 数据叙事, 员工关系, 数据展示, 人才招聘, 留住员工, 仪表板, 心理健康, 人力资源战略, 数据分析, 性能指标, 业务指标, 员工参与, 员工绩效管理, 培训与发展, 薪酬与福利, 薪酬战略, 商业分析, 人力资源技术

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2113 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    H

    HRCI

    薪酬与福利

    您将获得的技能: 人力资源, 补偿分析, 薪资处理, 记录保存, 工资单, 人力资源信息系统(HRIS), 福利管理, 工作评估, 薪酬管理, 薪酬战略, 薪酬与福利

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    443 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 张力流, 网络架构, 计算机视觉, 可视化(计算机制图), 热图, 图像分析, Keras(神经网络库), 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    529 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    H

    HRCI

    员工关系

    您将获得的技能: 组织效能, 员工关系, 沟通策略, 政策制定, 绩效考核, 多样性与包容性, 绩效管理, 人力资源战略, 商业道德, 组织结构, 人力资源政策, 员工绩效管理, 员工参与, 冲突管理, 业务连续性, 员工管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    308 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    领导能力人力资源管理与领导力

    您将获得的技能: 组织效能, 打造品牌, 组织领导力, 组织战略, 人员管理, 管理团队, 战略思维, 团队管理, 领导力培养, 业务领导, 多样性与包容性, 人力资源战略, 人才发展, 组织结构, 领导与管理, 团队领导, 员工参与, 品牌管理, 工业与组织心理学, 团队建设

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4009 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…456…666

总之,以下是 10 最受欢迎的 human computer interaction 课程

  • Eye Tracking the User Experience: From Design to Analysis: Packt
  • The Bits and Bytes of Computer Networking: Google
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM
  • 人才招聘: HRCI
  • IBM 数据科学: IBM
  • 人体生理学入门: Duke University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • 人力资源分析: University of California, Irvine
  • 薪酬与福利: HRCI
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI

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