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数据可视化课程

数据可视化课程可以帮助您学习如何创建引人注目的图表、图形和 Dashboard,以及了解数据故事和可视化设计原则。您可以掌握解读数据趋势、选择适当的 Visualization 格式以及向不同受众有效传达见解的技能。许多课程介绍了 Tableau、Power BI 和 D3.js 等工具,这些工具支持将原始数据 Transformer 成可视化叙述,并在各个领域做出数据驱动的决策。


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    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 金融交易, 数据导入/导出, 统计推理, 风险分析, 数据操作, 概率与统计, 模型评估, Python 程序设计, 统计分析, Pandas(Python 软件包), 金融建模, 数据可视化, Jupyter, 财务数据

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    Create Charts and Dashboards Using Microsoft Excel

    您将获得的技能: Dashboard, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Visualization, Trend Analysis, Data Analysis

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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    University of California, Davis

    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 软件安装, 数据质量, 数据共享, ArcGIS, 地理信息系统软件, 地理信息系统, 数据映射, 元数据管理, 数据可视化, 文件管理, 空间分析, 数据分析

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of California, Irvine

    物联网和嵌入式系统简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 物联网, 嵌入式系统, 计算机硬件, 嵌入式软件, Network Protocol(网络协议, 无线网络, 网络架构

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 负责任的人工智能, ChatGPT, 生成式人工智能, 自动化, 大型语言模型, 云应用, 人工智能, AI 安全, 社会影响, AI 产品战略

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Virginia

    营销分析

    您将获得的技能: 回归分析, 客户分析, 消费者行为, 数据驱动的决策制定, 营销分析, 客户洞察, 营销预算, 投资回报, A/B 测试, 战略营销, 预测分析, 资源分配, 统计分析, 品牌管理, 营销效果, 营销策略

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 数据库, 安全 Code, JSON, 超文本标记语言(HTML), 调试, 数据库设计, 网络开发, 数据库应用, 面向对象编程(OOP), 数据建模, PHP(脚本语言), AJAX, MySQL, 数据库开发, 关系数据库, 网络应用, Javascript 和 jQuery, jQuery, SQL, Javascript

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Codio

    C++: Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Computational Thinking, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, C++ (Programming Language), C and C++, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Technical Design, Theoretical Computer Science

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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    University of Toronto

    学习编程:基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据结构, 开发环境, 编程原则, 计划发展, 调试, Python 程序设计, 计算机编程, 文件输入/输出, 集成开发环境, 软件文档

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis

    您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis

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    SQL Foundations

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  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Create Charts and Dashboards Using Microsoft Excel: Coursera
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • 物联网和嵌入式系统简介: University of California, Irvine
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 营销分析: University of Virginia
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • C++: Data Structures and Algorithms: Codio
  • 学习编程:基础知识: University of Toronto

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