机器学习课程可以帮助您学习算法、数据预处理、模型 Evaluation 和神经网络。您可以掌握回归分析、分类技术和聚类方法方面的技能。许多课程都会介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,展示如何在实际应用中使用这些技术来实施机器学习解决方案。

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Regression Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Investment Management, Risk Analysis, Investments, R Programming, Machine Learning, Statistical Analysis, Financial Analysis, Logistic Regression, Financial Data, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: AI 工作流程, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 模型部署, 机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 微软 Azure, 预测建模, 无代码开发
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Google 云端平台, 云部署, 机器学习, Devops, 云 Native 计算, 技术文档, 云计算, 云存储, 云应用, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 云 API, 技术交流, 应用机器学习, CI/CD, 软件工程, 敏捷软件开发, 持续交付, 云平台, 云基础设施
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Responsible AI, Generative Adversarial Networks (GANs), MLOps (Machine Learning Operations), AI Security, Multimodal Prompts, Data Ethics, AI Workflows, Microsoft Azure, ChatGPT, Azure DevOps Pipelines, AI Orchestration, Azure DevOps, Model Deployment, AI Enablement, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: Education Software and Technology, Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Digital pedagogy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Data Mining, Learning Theory, Human Computer Interaction, Natural Language Processing
初级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Predictive Modeling, Scenario Testing, Machine Learning Algorithms, Responsible AI, Regression Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Case Studies, Continuous Monitoring, Performance Metric
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 数据分析, 分类算法, 高级分析, 无监督学习, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计方法, 监督学习, 概率与统计, 统计机器学习, 大数据, 图论, 统计推理, 预测分析, 统计分析, 机器学习算法
混合 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: 模型部署, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 回归分析, 深度学习, 微软 Azure, 数据处理, 分布式计算, 数据库, 数据转换, 探索性数据分析, 机器学习软件, PySpark, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-3 个月

Simplilearn
您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming
初级 · 课程 · 1-4 周

Board Infinity
您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Design Thinking, Data Science, Process Design, Strategic Thinking, Data Pipelines, Data Validation, Data Processing, Workflow Management, Data Cleansing, Data Quality, Business Priorities, NumPy, Machine Learning, Python Programming
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Washington
您将获得的技能: 概率分布, 计算机科学, 数学建模, 监督学习, 强化学习, Matlab, 网络模型, 生物学, 生理学, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 机器学习算法, 人工神经网络
初级 · 课程 · 1-3 个月