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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 数据收集, 团队管理, 统计假设检验, 团队建设, 精益六西格玛, 概率与统计, 质量改进, 根源分析, 精益方法, 统计过程控制, 加工能力, 统计方法, 流程改进, 精益生产, 统计分析, 流程制图, 六西格玛方法, 质量控制, 探索性数据分析, 过程分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4773 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: Model Evaluation, 统计推理, 概率与统计, R 程序设计, 模型评估, 数据分析软件, 数学建模, R(软件), 预测建模, 回归分析, 统计分析, 统计建模, 统计资料, 相关性分析, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1786 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 3 编程

    您将获得的技能: 单元测试, 恢复性应用程序接口, 计划发展, Python 编程, 网络抓取, 编程原则, 数据操作, 调试, JSON, 文件输入/输出, 面向对象设计, 统一建模语言, 数据导入/导出, 数据结构, Jupyter, 图像分析, 软件设计, 数据处理, 面向对象编程(OOP), 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Digital Marketing with Canva

    您将获得的技能: Canva (Software), Social Media Content, Content Creation, Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Content Development and Management, Video Production, Digital Media Strategy, Style Guides, Digital Design, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Marketing Analytics, Web Analytics, Video Editing, Performance Measurement, Brand Management, Key Performance Indicators (KPIs), Drive Engagement

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6230 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Minnesota

    人力资源管理:人事经理的人力资源

    您将获得的技能: 人力资本, 人力资源, 绩效考核, 建设性反馈, 全周期招聘, 人员管理, 人力资源管理与规划, 员工队伍规划, 招聘策略, 招聘, 人力资源战略, 绩效管理, 性能审查, 人才招聘, 员工入职, 薪酬战略, 补偿分析, 员工绩效管理, 薪酬管理, 薪酬与福利

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    Universidad Austral

    Estadística aplicada a los negocios

    您将获得的技能: Regression Analysis, Statistical Inference, Descriptive Statistics, Risk Analysis, Business Risk Management, Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Microsoft Excel, Data Analysis, Probability, Statistical Analysis, Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Statistical Modeling, Data Science

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    781 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Validate and Summarize Data Effectively with Excel

    您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Trend Analysis, Financial Data, Microsoft Excel, Data Quality, Data Validation, Excel Formulas, Strategic Decision-Making, Data Synthesis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Reporting, Business Analytics, Descriptive Statistics, Data Integrity

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 算术, 概率与统计, 数学建模, 几何学, 应用数学, 普通数学, 代数, 制图, 分析技能, 高等数学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    810 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    利用分类和向量空间进行自然语言处理

    您将获得的技能: 概率与统计, 监督学习, 自然语言处理, 分类算法, 降维, 嵌入, 统计机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 机器学习方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4634 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    软件工程入门

    您将获得的技能: 软件架构, 软件设计模式, 网络应用, Python 编程, 后端网站开发, 软件开发, 软件版本控制, 编程原则, 统一建模语言, 软件开发方法, 应用程序部署, 开发环境, 软件开发生命周期, 前端网络开发, 软件设计, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4646 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 降维, 功能工程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 数据分析, 概率与统计, Python 编程, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据科学, 统计资料, Matplotlib, 描述性统计, NumPy, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    735 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…303132…281

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • 线性回归与建模: Duke University
  • Python 3 编程: University of Michigan
  • Digital Marketing with Canva: Coursera
  • 人力资源管理:人事经理的人力资源: University of Minnesota
  • Estadística aplicada a los negocios: Universidad Austral
  • Validate and Summarize Data Effectively with Excel: Coursera
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 利用分类和向量空间进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 软件工程入门: IBM

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专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

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