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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), NumPy, Python 程序设计, 统计, 机器学习算法, Matplotlib, 机器学习, 无监督学习, 数据操作, 描述性统计, 数据分析, 数据可视化

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    审计 II:审计实务

    您将获得的技能: 概率与统计, 风险分析, 验证和确认, 财务控制, 旁听, 审计报告, 商业风险管理, 审计规划, 合规审计, 欺诈检测, 风险管理, 业务过程, 内部审计, 财务审计, 审计工作文件, 外部审计, 公认审计准则, 财务报告, 内部控制

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 自动化, 人工智能, 扭矩(物理学), 模拟和模拟软件, 数学软件, Matlab, 自动化工程, 工程学, 控制系统, 机器人, 振动, 图论, 工程分析, 机械, 工程计算, 虚拟环境, 机器控制, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1

    您将获得的技能: Probability, Simulations, Probability Distribution, Probability & Statistics, Interactive Data Visualization, Statistics, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Theoretical Bases of Health and Injury Management

    您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Mindware:信息时代的批判性思维

    您将获得的技能: 决策, 相关性分析, 实验, 批判性思维, 研究设计, 分析技能, 统计推理, 行为经济学, 适应, 数据分析, 概率, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Investment Risk Management

    您将获得的技能: Portfolio Risk, Investment Management, Risk Management, Financial Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Market, Investments, Return On Investment, Statistics

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    N

    Northwestern University

    数字图像和视频处理基础

    您将获得的技能: 数学建模, 色彩理论, 应用数学, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 数字信号处理, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 沟通, 案例研究, 业务沟通, 演绎推理, 相关性分析, 信息架构, 口头表达, 互动学习, 科学方法, 批判性思维, 研究, 样本量的确定, 概率, 抽样(统计), 写作, 说服沟通, 逻辑推理, 分析, 图表设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 药品, 人工智能, 管理式医疗, 模型部署, 数据伦理, 临床数据管理, 负责任的人工智能, 临床研究, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 机器学习, 医疗保健伦理, 应用机器学习, 模型评估, 功能工程, 临床研究伦理, 非结构化数据, 医疗保健, 数据挖掘, 卫生系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用电子表格和 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 仪表板, 探索性数据分析, 相关性分析, 电子表格软件, Tableau 软件, 谷歌工作表, 数据清理, 统计, 数据可视化软件, 数据叙事, 透视表和图表, SQL, 数据分析, 描述性统计, 数据操作, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 1:表示法

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计建模, 决策支持系统, 马尔可夫模型, 网络模型, 贝叶斯网络, 网络分析, 图论, 自然语言处理, 概率分布

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 审计 II:审计实务: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 1: École Polytechnique
  • Theoretical Bases of Health and Injury Management : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Mindware:信息时代的批判性思维: University of Michigan
  • Investment Risk Management: Coursera
  • 数字图像和视频处理基础: Northwestern University
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University

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