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Google
您将获得的技能: Scripting, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
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IBM
您将获得的技能: 事件响应, 威胁检测, 计算机安全事件管理, 数据完整性, 网络威胁猎杀, 事件管理, 安全管理, 入侵检测和防御, 安全信息与事件管理(SIEM), 技术交流, 网络安全
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您将获得的技能: 仪表板, SQL, Linux 命令, 星形模式, 交互式数据可视化, IBM DB2, 阿帕奇气流, 数据管道, 文件管理, Apache Kafka, 商业智能, Bash(脚本语言), 摘录, 数据可视化, 外壳脚本, 关系数据库, 数据仓库, IBM Cognos 分析, 存储过程, 数据库
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您将获得的技能: 命令行界面, YAML, 微服务, 可扩展性, 云工程, Devops, Kubernetes, Docker (软件), OpenShift, 集装箱化, 应用程序部署, CI/CD, Istio, 云应用
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IBM
您将获得的技能: SQL, 数据清理, 数据建模, 数据湖, 数据质量, IBM DB2, 星形模式, 数据架构, Data Mart, 数据库系统, PostgreSQL, Query 语言, 数据仓库, 摘录, 雪花模式, 数据整合, 数据库设计, 数据验证
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您将获得的技能: 事件响应, 计算机安全事件管理, 安全控制, 网络安全, 威胁检测, 多因素身份验证, Network Security, Authentication, 身份和访问管理, 安全意识, 网络攻击, 恶意软件保护, 人为因素(安全), Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击
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IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数据伦理, 人工智能, 数据分析, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 数据架构, 数据管道, ChatGPT, 生成式人工智能, 数据综合, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 数据挖掘, 提示模式, 图像质量, 负责任的人工智能, 数据库设计
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IBM
您将获得的技能: NoSQL, 云技术, Html 和 Css, 超文本标记语言(HTML), JavaScript 框架, 云安全, Agile 方法论, 云 Native 计算, Python 程序设计, 服务器端, 网络开发, Devops, React.js, 全栈式网络开发, 云服务, React Redux, Node.JS, 云应用, MongoDB, 云计算架构
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您将获得的技能: 机器学习, 分布式计算, NoSQL, 可扩展性, Apache Spark, MongoDB, 数据管道, 大数据, Kubernetes, Docker (软件), 生成式人工智能, 应用机器学习, PySpark, 数据库管理, IBM 云, Apache Hive, 监督学习, Apache Cassandra, 数据库, Apache Hadoop
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您将获得的技能: 分布式计算, 数据转换, 可扩展性, 大数据, 数据处理, Apache Hadoop, 调试, Docker (软件), Apache Spark, Kubernetes, PySpark, IBM 云, 性能调整, Apache Hive
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IBM
您将获得的技能: SQL, 仪表板, Linux 命令, MySQL, 数据库管理员, IBM DB2, 阿帕奇气流, Apache Kafka, 数据存储, 数据库管理, 摘录, Bash(脚本语言), 外壳脚本, 关系数据库, 数据管道, 数据仓库, 数据可视化, IBM Cognos 分析, 数据库架构与管理, 数据库设计
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您将获得的技能: 操作系统, 命令行界面, Unix, Unix 命令, 硬件架构, IBM DB2, Linux, 作业控制语言 (JCL), 数据库管理系统, 系统编程, 数据存储, 基础设施架构, 数据管理, Virtual Machine, z/OS, 主机计算, 控制面板, IBM 云, 虚拟化, Operating System 管理
总之,以下是 10 最受欢迎的 ibm 课程
- Crash Course on Python: Google
- 事件响应和数字取证: IBM
- 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
- 通过 Docker、Kubernetes 和 OpenShift 介绍容器: IBM
- 数据仓库基础知识: IBM
- 网络安全工具和网络攻击简介: IBM
- 数据工程师的生成式 AI: IBM
- 云应用程序开发基础: IBM
- NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
- 使用 Spark 和 Hadoop 的大数据简介: IBM