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    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 数据处理, 机器学习算法, 降维, 预测建模, NumPy, 数据转换, 数据操作, 生物信息学, 数据科学, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, Keras(神经网络库), 功能工程, 随机森林算法, 数据清理, 分类与回归树 (CART), Pandas(Python 软件包)

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    New York University

    金融领域的强化学习

    您将获得的技能: 市场动态, 估算, 风险管理, 金融交易, 机器学习, 衍生产品, 投资组合管理, 马尔可夫模型, 金融建模, 证券交易, 强化学习, 金融市场

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Corporate Finance Institute

    Advanced Tableau

    您将获得的技能: Star Schema, Data Modeling, Tableau Software, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Dashboard, Performance Tuning, Technical Analysis, Database Design, Data Visualization Software, Data Warehousing, Market Data, Data Transformation, Data Presentation, Investment Banking, Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Interactive Data Visualization, Data Storytelling, Data Visualization

    4.6
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Fundamentals of Database Systems

    您将获得的技能: Information Systems, Database Software, Database Systems, Database Design, Information Management, Data Modeling, Databases, Relational Databases, Database Management, Data Management

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Data Literacy

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 网络架构, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 可视化(计算机制图), 热图

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 大型语言模型, PyTorch(机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 张力流, 人工神经网络

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    Rust 编程

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 无服务器计算, 软件测试, 可维护性, 大型语言模型, 亚马逊网络服务, 普罗米修斯(软件), CI/CD, 还原式 API, 数据管道, 云计算, Devops, Docker (软件), 集装箱化, 拉斯特(编程语言), 自然语言处理, 命令行界面, 开发测试, 计算机编程, 詹金斯

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    可信的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 风险管理框架, 人机界面, 负责任的人工智能, ChatGPT, Prompt Engineering, 人工智能, 验证和确认, 构思

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 降维, 机器学习算法, 深度学习, 计算机视觉, 应用机器学习, 人工智能, 生成模型架构, Keras(神经网络库), 自然语言处理, 强化学习, 人工神经网络, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    Coursera

    SQL CASE Statements

    您将获得的技能: PostgreSQL, SQL, Query Languages, Data Transformation, Data Manipulation, Database Development, Data Management

    4.5
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    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 预测建模, 深度学习, 数据科学, 人工智能, 性能指标, 强化学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART)

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总之,以下是 10 最受欢迎的 data management 课程

  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 金融领域的强化学习: New York University
  • Advanced Tableau: Corporate Finance Institute
  • Fundamentals of Database Systems: Coursera
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉: DeepLearning.AI
  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Rust 编程: Duke University
  • 可信的生成式人工智能: Vanderbilt University
  • 深度学习和强化学习: IBM

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