• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Unsupervised Learning

无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


更多精彩内容:

热门无监督学习课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 自动编码器, 计算机视觉, 无监督学习, 人工智能, 强化学习, Transfer Learning, 降维, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, Model Evaluation, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    291 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数据预处理, 数学建模, NumPy, 代数, 降维, Python 程序设计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 数据操作, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Algorithms, NumPy, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Mining, Feature Engineering, Data Preprocessing, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, PySpark, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Transfer Learning, Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Data Ethics, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Software, Data Cleansing, Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Introduction to Machine Learning: Supervised Learning

    您将获得的技能: Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 降维, Python 程序设计, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 应用机器学习, Model Evaluation, 决策树学习, 监督学习, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 回归分析, 自动编码器, 卷积神经网络, 数据预处理, 无监督学习, 强化学习, 降维, 探索性数据分析, Python 程序设计, 机器学习, 数据科学, 功能工程, 数据分析, 监督学习, 统计方法, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 时间序列分析和预测

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3596 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    您将获得的技能: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Model Deployment, PySpark, Generative AI, Feature Engineering, Deep Learning, Text Mining, Natural Language Processing, Transfer Learning, Unstructured Data, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Distributed Computing, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Scalability, Supervised Learning

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, 人工智能, NumPy, Python 程序设计, 机器学习, 逻辑回归, Jupyter, Model Evaluation, 监督学习, 分类算法, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.2万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…589

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python: Packt
  • Advanced Machine Learning with R: Apply & Predict: EDUCBA
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Introduction to Machine Learning: Supervised Learning: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1: Packt
  • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok