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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习中的无监督算法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 统计分析, 探索性数据分析, 无监督学习, 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 降维, NumPy, Python 程序设计, 线性代数

    攻读学位

    3.8
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data Processing, Natural Language Processing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Transformation, NumPy

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Machine Learning with Small Data Part 1

    您将获得的技能: Small Data, Deep Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Tensorflow, Machine Learning, Generative AI, Data Synthesis, Supervised Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 时间序列分析和预测, 机器学习算法, 数据访问, 监督学习, 探索性数据分析, 数据科学, 统计推理, 无监督学习, 降维, 机器学习, 功能工程, 数据分析, 数据清理, 深度学习, Python 程序设计, 生成模型架构, 强化学习, 应用机器学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: 监督学习, 无监督学习, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 机器学习, Python 程序设计, 应用机器学习, 自然语言处理, 医学影像, 深度学习, Machine Learning 方法, 图像分析, 强化学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, 人工智能, 监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), NumPy, 机器学习, Python 程序设计, Jupyter, 数据转换, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    专业模型:时间序列和生存分析

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 预测建模, 预测, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 无监督学习, 降维, 数据清理, 应用机器学习, 数据转换, Jupyter, 统计方法, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    136 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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supervised learning
trees, svm and unsupervised learning
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unsupervised algorithms in machine learning
applied unsupervised learning in python
unsupervised learning and its applications in marketing
unsupervised machine learning
1234…511

总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 机器学习中的无监督算法: University of Colorado Boulder
  • Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn: Packt
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • Machine Learning with Small Data Part 1: Northeastern University
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • IBM 机器学习: IBM
  • 机器学习概论: Duke University

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贝叶斯定理 (10)
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