自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, 持续监测, 数据质量, 软件开发生命周期, 应用机器学习, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 应用程序部署, 功能工程, 持续部署
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Python 程序设计, 降维, NumPy, 数据操作, 数据转换, 数据科学, 线性代数, Machine Learning 方法, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 计算机视觉, 大型语言模型, Python 程序设计, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 数据驱动的决策制定, 深度学习, MLOps(机器学习 Operator), 人工智能, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 图像分析, 张力流, 性能调整, 人工神经网络
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Forecasting, Data Processing, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Transformation, Data Cleansing
中级 · 课程 · 1-4 周
University of London
您将获得的技能: 数据处理, 机器学习, 软件测试, 机器学习算法, 计算机视觉, 人工智能, 数据分析, 数据收集
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Machine Learning, Unsupervised Learning, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Python Programming, Performance Tuning
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, Apache Spark, 无监督学习, 监督学习, 深度学习, Python 程序设计, 计算机视觉, Prompt Engineering, PySpark, 生成式人工智能, LLM 申请, 应用机器学习, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 强化学习, 功能工程, 数据科学, Jupyter
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 预测建模, 深度学习, 数据科学, 人工智能, 性能指标, 强化学习, 监督学习, 分类与回归树 (CART)
初级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 回归分析, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 决策树学习, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 降维, 随机森林算法, 功能工程, 应用机器学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Feature Engineering, Flask (Web Framework), Data Analysis, Responsible AI, LLM Application, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月