自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Model Evaluation, Predictive Modeling, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Modeling, Logistic Regression, Probability & Statistics, Classification Algorithms
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 数据管理, Data Management, 模型评估, 数据预处理, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 功能工程, 预测建模, 持续部署, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 云计算, 负责任的人工智能, 拥抱的脸, 数据管理, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 微软 Azure, Pandas(Python 软件包), 大数据, 云部署, NumPy, Data Management, Devops, GitHub, 集装箱化, Python 程序设计, 数据分析, 探索性数据分析, AWS SageMaker
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Google Cloud Platform, Big Data, Embeddings, Kubernetes, Machine Learning, CI/CD, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Model Evaluation, Data Preprocessing, Generative AI, Applied Machine Learning, Apache Airflow, Data Migration, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, Python 程序设计, 应用机器学习, 决策树学习, 人工神经网络, 随机森林算法, 功能工程, 无监督学习, 预测建模
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, LangChain, Model Evaluation, Prompt Patterns, Retrieval-Augmented Generation, Data Wrangling, Supervised Learning, LLM Application, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Exploratory Data Analysis, Generative Model Architectures, Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling, Convolutional Neural Networks, Generative AI, Jupyter, Flask (Web Framework)
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 人工智能, 监督学习, 强化学习, 模型评估, 回归分析, 无监督学习, 数据预处理, 深度学习, IBM 云, 预测建模
初级 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 机器学习, 迁移学习, 自然语言处理, 监督学习, 人工神经网络, 强化学习, 医学影像, Python 程序设计, 逻辑回归, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 图像分析, 应用机器学习, 无监督学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 卷积神经网络, 拥抱的脸, 迁移学习, 模型评估, 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 人工神经网络, 张力流, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 计算机视觉, PySpark, LLM 申请, 大型语言模型, 生成模型架构, 生成式人工智能, 检索-增强生成, 模型评估, 监督学习, Prompt Engineering, Apache Spark, Python 程序设计, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of London
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 数据收集, 人工智能, 模型评估, 功能工程, 数据分析, 数据预处理
攻读学位
初级 · 课程 · 1-4 周