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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 制图, 代数, 算术, 微积分, 概率, 普通数学, 数据科学

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 自助服务技术, 自然语言处理, ChatGPT, 机器学习软件, 机器学习, 人工智能, 模型部署, AI 工作流程, 机器人, 无代码开发, IBM 云, 提示模式, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用程序部署, 实时数据, Prompt Engineering, 深度学习, 负责任的人工智能

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Coursera

    Machine Learning Pipelines with Azure ML Studio

    您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    K

    Knowledge Accelerators

    借助 Power BI 进行数据驱动的决策

    您将获得的技能: 商业智能, 微软Excel, 数据分析, 交互式数据可视化, 数据导入/导出, 数据清理, 数据转换, 管理报告, 数据建模, 微软动力平台, 仪表板, 数据科学, 微软 365, 微软团队, 数据展示, 数据可视化软件, 数据可视化, 微软办公软件, Power BI, 商业分析

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: 数据结构, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, Unix 命令, 数据分析, Python 程序设计, R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 命令行界面, 统计假设检验, 计算机科学, 统计分析, 数据科学, 数据分析软件, Unix, 生物信息学, 分子生物学, Linux 命令, 数据质量, 生物统计学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of California San Diego

    大数据简介

    您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 可扩展性, 数据处理, Apache Hadoop, 非结构化数据, 分布式计算, 数据科学

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    MathWorks

    使用 MATLAB 的实用数据科学

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 交互式数据可视化, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据分析, Model Evaluation, 绘图(图形), 数据叙事, 技术交流, 数据整合, 降维, 回归分析, 功能工程, 数据科学, 数据可视化软件, 数据可视化, Matlab, 监督学习, 分类算法, 应用机器学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    AI & Predictive Analytics with Python

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Classification Algorithms, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Data Science, Unstructured Data, Data Preprocessing, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    临床数据科学入门

    您将获得的技能: 数据访问, 临床数据管理, R 语言程序设计(中文版), SQL, 健康信息学, Google 云端平台, 数据伦理, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 数据处理, 医疗隐私, 数据科学, 电子病历, Tidyverse(R 软件包)

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Codio

    Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio

    您将获得的技能: Rmarkdown, Plot (Graphics), Ggplot2, Statistical Visualization, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Graphing, R Programming, Data Science

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Fred Hutchinson Cancer Center

    高效编程的人工智能:利用 LLM 的力量

    您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 可维护性, ChatGPT, 调试, 计算机编程工具, 人工智能, 软件开发, Prompt Engineering, 数据科学, 负责任的人工智能, OpenAI, 编程原则, 生物信息学

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    确定患者人群

    您将获得的技能: Model Evaluation, 健康信息学, Data Validation, 临床数据管理, 数据操作, 机器学习算法, 患者评估, 数据处理, 临床信息学, 数据科学, 性能测试, 分类算法, 分析, 生物信息学, 信息学

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 借助 Power BI 进行数据驱动的决策: Knowledge Accelerators
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • 大数据简介: University of California San Diego
  • 使用 MATLAB 的实用数据科学: MathWorks
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  • Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio: Codio

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