Data Science 课程可帮助您了解如何分析数据、创建模型并评估其性能。您可以发展统计、自动学徒、数据准备和可视化方面的能力。许多课程使用最新的语言和书库,用于实践项目。

University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 绘图(图形), 网络分析, 社交网络分析, 自然语言处理, 数据可视化软件, 数据操作, 文本挖掘, 监督学习, 图论, 模型评估, 功能工程, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化, 应用机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 统计分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Data Storytelling, Algorithms, Data Presentation, Jupyter, Data Mining, Data Visualization, Correlation Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, NumPy, Predictive Modeling, IBM Cloud, Data Literacy, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: NumPy, 概率与统计, Python 程序设计, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 抽样(统计), 统计假设检验, Jupyter, 数据分析, 透视表和图表, 编程原则, 统计分析, 数据清理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Rmarkdown, Dashboard, Data Visualization, Data Cleansing, Analytical Skills, Stakeholder Management, Data Ethics, Data Analysis, Interviewing Skills, Ggplot2, Data Validation, Data-Driven Decision-Making, Spreadsheet Software, Google Sheets, Data Integrity, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: SQL, 数据库, 描述性统计, Python 程序设计, 统计方法, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 统计假设检验, 网页抓取, 数据可视化, 数据分析, 数据展示, 数据科学, Jupyter, IBM 云, 仪表板, 编程原则, 统计分析, 关系数据库, 统计
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 应用数学, 数据建模, 统计推理, 线性代数, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率与统计, 抽样(统计), 统计假设检验, 概率, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, 生物统计学, 数学建模, 统计分析, 概率分布, 统计
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 预测建模, 探索性数据分析, Python 程序设计, 数据管道, 数据可视化软件, 机器学习, 模型评估, Matplotlib, 数据科学, 数据分析, 数据可视化, Plotly, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, 交互式数据可视化, 数据展示, Jupyter, 仪表板, 数据整理, 编程原则
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 统计推理, A/B 测试, 概率与统计, 模型评估, 贝叶斯统计, 统计方法, 数据科学, 抽样(统计), 概率, 统计机器学习, 统计假设检验, 统计分析, 概率分布, 统计
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: SQL, 微软Excel, 探索性数据分析, 数据叙事, 专业网络, IBM Cognos 分析, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据可视化软件, 模型评估, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据分析, Matplotlib, 交互式数据可视化, 数据可视化, 网页抓取, 仪表板, 数据整理, 数据清理
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 命令行界面, 数据管理, 数据结构, 探索性数据分析, 生物信息学, Python 程序设计, Linux 命令, 分子生物学, Unix, 统计方法, Unix 命令, 数据科学, 统计分析, 统计假设检验, 计算机科学, 数据分析, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据质量
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时