Artificial Intelligence

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在创造能够模仿人类智能、对刺激做出反应并执行任务的智能机器。Coursera 的 AI 目录帮助您建立对人工智能原理和技术的扎实理解,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、认知计算和机器人学。您将学会设计智能系统、开发人工智能应用算法、解释和分析大型 Data Set,并了解人工智能中的伦理考虑因素。这项技能将提高您在医疗保健、金融、娱乐等领域创新和解决复杂问题的能力。
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  • 此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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    A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.

    此角色有 US$169,700 工资中位数¹.

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  • 此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    描述:

    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

    此角色有 US$145,280 工资中位数¹.

    提供方

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    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 金融交易, 金融科技, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 投资管理, 投资, 资产管理, 预测分析, 金融市场, 大数据, 财富管理, 投资组合管理

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 机器学习, 大型语言模型, 数据伦理, 人工智能, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 预测建模, 微软 Azure, 自然语言处理, 应用机器学习, 图像分析, 异常检测

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    University of Virginia

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    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 云平台, 生成式人工智能, 自然语言处理, 云基础设施, Prompt Engineering

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    University of Pennsylvania

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    您将获得的技能: 自助服务技术, 机器学习, 应用程序部署, 人工智能, 负责任的人工智能, 工作流程管理, ChatGPT, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 业务工作流程分析, LLM 申请, AI 产品战略, 自然语言处理, 生成式人工智能, IBM 云, Prompt Engineering, 提示模式, 行动导向, 无代码开发, 深度学习

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    DeepLearning.AI

    您将获得的技能: 机器学习, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 大型语言模型, 人工智能, 监督学习, 张力流, Python 程序设计, 人工神经网络, 计算机视觉, 数据驱动的决策制定, 应用机器学习, 性能调整, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

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    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 人工智能, Google 云端平台, 自然语言处理, 生成式人工智能, 深度学习

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    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, Graphing, Generative AI Agents, Generative AI, Timelines, LLM Application, ChatGPT, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

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    您将获得的技能: 集成开发环境, 人工智能, 单元测试, 应用程序部署, 编程原则, 软件开发生命周期, Python 程序设计, 还原式 API, Flask(网络框架), 应用编程接口 (API), 网络应用

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