
IBM
您将获得的技能: 回归分析, 决策树学习, 机器学习, 无监督学习, 监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 统计建模, 分类与回归树 (CART), 功能工程, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 统计分析, 机器学习, 概率与统计, 微积分, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 机器学习算法, 数据操作, 统计, 降维, 数据科学, 线性代数, Algorithm, 高等数学, 人工神经网络, Jupyter
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Peking University
您将获得的技能: Data Structures, Algorithms, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Graph Theory, Program Development, Computational Thinking, Data Storage, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Data Management, Computer Science, Computer Architecture, Application Development, Data Storage Technologies, Database Systems, Maintainability, Query Languages
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Team Building, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Data Literacy
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: AI 个性化服务, 人力资源, 欺诈检测, 个人身份信息, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 生成式人工智能, 信用风险, 分析, 负责任的人工智能, 数据安全, 数据管理, Data Management, 数据伦理, Machine Learning 方法, 人力资源技术, 大数据, 管理, AI 产品战略, Data Governance
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 贝叶斯统计, 统计分析, 应用数学, 概率分布, 微积分, 机器学习, 数值分析, 抽样(统计), A/B 测试, NumPy, 降维, 数据转换, 线性代数, 概率, 数学建模, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 战略思维, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能, 人工神经网络, 数据伦理, AI 产品战略
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Business Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Business Process Automation, Stakeholder Communications, Business Requirements, AI Product Strategy, Requirements Elicitation, Requirements Analysis, Data Presentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Business Strategy, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 大型语言模型, 机器学习, Apache Spark, 无监督学习, 监督学习, 深度学习, Python 程序设计, 计算机视觉, Prompt Engineering, PySpark, 生成式人工智能, LLM 申请, 应用机器学习, Keras(神经网络库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理, 强化学习, 功能工程, 数据科学, Jupyter
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Responsible AI, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Data Ethics, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Team Oriented, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Business Ethics, Machine Learning
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 数字化转型, 深度学习, 数据驱动的决策制定, 云计算, 大数据, 数据科学, 人工智能, 数据扫盲, 数据分析, 数据挖掘
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Prompt Engineering, Generative AI, Google Cloud Platform, Tensorflow, Dataflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月