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NLP 课程

NLP 课程可以帮助您学习文本处理、Sentiment Analysis、语言模型和聊天机器人开发。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和 Model Evaluation 性能方面的技能。许多课程介绍了 NLTK 和 spaCy 等 Python 库以及 TensorFlow 和 PyTorch 等框架等工具,这些工具支持实施 NLP 技术和开发利用人工智能的应用程序。


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热门 NLP 课程与认证


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    D

    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1104 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    F

    Fractal Analytics

    面向所有人的 GenAI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 运行效率, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 解决问题, 人工智能, 批判性思维, 战略思维, LLM 申请, 以人为本的设计, 社会影响, AI 个性化服务, 组织效能, ChatGPT

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    人工智能的觉醒:对经济和社会的影响

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 自然语言处理, 经济学, 自动化, 生成式人工智能, 人工智能, 劳动力发展, 数字化转型, OpenAI, 大型语言模型, AI 产品战略, 社会经济学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    114 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 金融交易, 模型部署, 监督学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 统计机器学习, 云平台, 证券交易, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Google 云端平台, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    890 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 检索-增强生成, 自然语言处理, 嵌入, 生成式人工智能, LLM 申请, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 拥抱的脸

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    176 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Fake News Detection with Machine Learning

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Matplotlib, Data Cleansing, Data Analysis, Data Preprocessing, Natural Language Processing, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning, Model Evaluation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    263 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 PostgreSQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据建模, 数据库系统, 关系数据库, JSON, 可扩展性, 数据库理论, 自然语言处理, 数据库设计, SQL, 数据操作, 分布式计算, Query 语言, 数据库架构与管理, 存储过程, 文本挖掘, 数据库管理, PostgreSQL, NoSQL, 云应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1401 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 非结构化数据, 机器学习, 人工智能, 数据分析, 灾难恢复, 数据伦理, 应用机器学习, 文本挖掘, 环境监测, 缓解, 信息隐私, 应急响应, 计算机视觉, 图像分析, Jupyter

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    您将获得的技能: AI Product Strategy, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Deep Learning, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    301 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    医疗用人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 自然语言处理, 统计分析, 机器学习, 数据分析, 深度学习, 医学术语, 临床试验, 应用机器学习, 健康信息学, 文本挖掘, AI 个性化服务, 病人治疗, 治疗计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    531 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 概率与统计, 分类算法, 自然语言处理, 无监督学习, 非结构化数据, 统计分析, 统计方法, 数据分析, 预测分析, 数据挖掘, 文本挖掘, 逻辑回归, 分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    737 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    在 Azure 上开发人工智能应用

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 数据科学, 模型部署, 自然语言处理, Python 程序设计, 微软 Azure, 机器学习, 机器学习算法, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    978 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

1…192021…61

总之,以下是 10 最受欢迎的 nlp 课程

  • 使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的 GenAI: Fractal Analytics
  • 人工智能的觉醒:对经济和社会的影响: Stanford University
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用 RAG 和 LangChain 的 AI 代理基础知识: IBM
  • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera
  • 面向所有人的 PostgreSQL: University of Michigan
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • 医疗用人工智能: DeepLearning.AI

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