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线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    工程师量子力学

    您将获得的技能: 应用数学, Angular, 模拟, 工程分析, 数学建模, 物理学, 物理科学, 微积分, 微分方程, 线性代数, 数值分析, 电气工程, 高等数学

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    105 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 人工神经网络, 模型评估, 监督学习, 功能工程, 回归分析, 决策树学习, 应用机器学习, 随机森林算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8652 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes

    您将获得的技能: Storyboarding, Wireframing, Information Architecture, Figma (Design Software), User Experience Design, User Centered Design, Prototyping, User Interface (UI), Usability, Mockups, Conceptual Design, User Flows

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 网络架构, 回归分析, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fundamentals of Natural Language Processing

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Logistic Regression, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Unstructured Data, Deep Learning, Probability Distribution, Linear Algebra, Algorithms

    攻读学位

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    11 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 应用数学, 积分微积分, 工程分析, 微分方程, 数学建模, 线性代数, 微积分, 数值分析, 衍生产品, 振动, 电气工程, 高等数学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2205 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Estadística y probabilidad

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Data Analysis, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Presentation, Statistical Visualization, Probability, Histogram, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Probability Distribution, Box Plots, Graphing, Scatter Plots

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 逻辑回归, 深度学习, 机器学习, 预测建模, 模型评估, 统计分析, 统计机器学习, 决策树学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 沟通, 演绎推理, 分析, 批判性思维, 信息架构, 概率, 业务沟通, 图表设计, 抽样(统计), 样本量的确定, 写作, 逻辑推理, 研究, 口头表达, 说服沟通, 科学方法, 互动学习, 案例研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据整理, 探索性数据分析, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), 分类算法, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 机器学习算法, 回归分析, 数据预处理, 预测分析, 功能工程, 应用机器学习, 统计机器学习, 随机森林算法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 逻辑回归, 机器学习, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 监督学习, 回归分析, 决策树学习, 数据预处理, 功能工程, 机器学习算法, 性能调整, NumPy, 应用机器学习, 数据分析, 随机森林算法

    攻读学位

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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linear regression with r: build & optimize
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression & supervised learning in python
linear regression modeling for health data
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…192021…85

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 工程师量子力学: University of Colorado Boulder
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • Build Wireframes and Low-Fidelity Prototypes: Google
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
  • 工程师微分方程: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Estadística y probabilidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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