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  • Introduction To Machine Learning

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    U

    University of Pennsylvania

    美国法律入门

    您将获得的技能: 法律, 管理, 判例法, 案例研究, 法律研究, 诉讼, 法院系统, 民事诉讼程序, 法律诉讼, 商业法, 法律战略, 刑事调查与法医学, 民法

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Olay

    化妆品和护肤科学入门

    您将获得的技能: 生物学, 产品测试, 产品开发, 化学, 安全标准, 微生物学, 个人护理, 可持续性标准, 材料科学, 监管合规

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    U

    University of Michigan

    结构化查询语言 (SQL) 简介

    您将获得的技能: SQL, PHP(脚本语言), 数据建模, MySQL, 关系数据库, 数据库设计, 数据库, 软件安装, 开发环境

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    MathWorks

    Reinforcement Learning

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning, Control Systems, Simulations

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    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础导言

    您将获得的技能: 课程开发, 创造性思维, 教育与培训, 学生参与, 适应, 成人教育, 教学策略, 课堂管理, 规划, 专业发展, 与儿童一起工作, 教学, 协作

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 应用数学, 结构分析, 工程计算, 扭矩(物理学), 工程学, 机械, 土木工程, 三角法, 工程分析, 机械工程

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    McMaster University

    Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力

    您将获得的技能: 学习策略, 好奇心, 适应, 导师, 个人发展, 生产率, 压力管理, 克服障碍, 弹性, 认知灵活性, 愿意学习, 专业发展, 开放的心态, 成长意识, 终身学习

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    云计算导论

    您将获得的技能: 混合云计算, 云 Native 计算, 无服务器计算, 技术服务, 云计算架构, 云计算解决方案, 云平台, 云计算管理, 云计算, 云基础设施, 云服务, 新兴技术, Devops, Virtual Machine, 云存储, 云计算开发, 云托管, IBM 云, 云安全, 云工程

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 监督学习, 机器学习算法, R 语言程序设计(中文版), 回归分析, 预测建模, 数据收集, 数据处理, 预测分析, 应用机器学习, 随机森林算法, 机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 数据分析, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 数据展示, 机器学习算法, Python 程序设计, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 张力流, 人工神经网络, 探索性数据分析

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Pennsylvania

    企业财务入门

    您将获得的技能: 财务分析, 成本效益分析, 财务管理, 周转资金, 资本支出, 投资回报, 企业财务, 商业估值, 金融, 财务敏锐性, 资本预算编制, 现金流预测, 折旧, 金融建模, 现金流量, 预测, 贷款, 风险分析

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    Interpretable Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks

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总之,以下是 10 最受欢迎的 introduction to machine learning 课程

  • 美国法律入门: University of Pennsylvania
  • 化妆品和护肤科学入门: Olay
  • 结构化查询语言 (SQL) 简介: University of Michigan
  • Reinforcement Learning: MathWorks
  • 为学习而教的基础导言: Commonwealth Education Trust
  • 工程力学入门: Georgia Institute of Technology
  • Mindshift:突破障碍,学习和探索您的隐藏潜力: McMaster University
  • 云计算导论: IBM
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 机器学习顶点课程: IBM

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