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Decision Tree 课程

决策树课程可以帮助您学习如何创建、分析和优化决策树,以完成数据分析、分类和回归任务。您可以掌握特征选择、模型 Evaluation 以及理解过度拟合与欠拟合等方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 的 Scikit-learn、R 的 rpart 和各种可视化软件,这些工具都支持在现实世界的数据集中实施决策树并分析其性能。


热门决策树课程和认证


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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业决策会计》:战略评估与控制

    您将获得的技能: 财务控制, 会计, 资源分配, 战略决策, 组织战略, 成本会计, 性能分析, 能力管理, 绩效衡量, 财务会计, 预算管理, 价格谈判, 企业战略, 运行分析, 管理会计

    3.9
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Money, Risk, and Ethics: The Psychology of Decision-Making

    您将获得的技能: Decision Making, Strategic Decision-Making, Risking, Complex Problem Solving, Behavioral Economics, Business Ethics, Psychology

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Leeds

    Decision Making - How to Choose the Right Problem to Solve

    您将获得的技能: Problem Solving, Decision Making, Peer Review, Critical Thinking, Risk Analysis, Brainstorming, Strategic Decision-Making, Persuasive Communication, Estimation, Analysis, Prioritization, Professional Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Use for Disease Control & Global Health Decision-Making

    您将获得的技能: Epidemiology, Data-Driven Decision-Making, Public Health, Public Health and Disease Prevention, Health Care, Infectious Diseases, Data Collection, Data Analysis, Data Quality, Decision Support Systems, Data Management, Health Technology

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 分类算法, 机器学习, 逻辑回归, 张力流, 随机森林算法, 性能调整, 迁移学习, 监督学习, 数据伦理, 应用机器学习, 人工智能, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 强化学习, 机器学习, 分类算法, Jupyter, 预测建模, 监督学习, NumPy, 随机森林算法, 功能工程, 数据伦理, 迁移学习, 张力流, 应用机器学习, 人工智能, 数据预处理

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 计算机视觉, 回归分析, 模型评估, 贝叶斯统计, 决策树学习, 无监督学习, 深度学习, 分类算法, 逻辑回归, 机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据挖掘, 监督学习, 应用机器学习, 人工智能, 图像分析, 数据预处理, 统计机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Machine Learning, Apache

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, 决策树学习, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 逻辑回归, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: Algorithm, 可扩展性, 模型评估, 决策树学习, 自然语言处理, 概率与统计, 大数据, 机器学习, 机器学习算法, 分类算法, 文本挖掘, 预测建模, 逻辑回归, 应用机器学习, 监督学习, 数据预处理

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 决策树学习, 数据分析, 数据科学, 数据建模, 模型部署, Jupyter, 数据挖掘, 业务要求, 数据清理, 数据预处理, 商业分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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decision tree classifier for beginners in r
decision tree machine learning
build decision trees, svms, and artificial neural networks
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  • 商业决策会计》:战略评估与控制: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Money, Risk, and Ethics: The Psychology of Decision-Making: University of Pennsylvania
  • Decision Making - How to Choose the Right Problem to Solve: University of Leeds
  • Data Use for Disease Control & Global Health Decision-Making: Johns Hopkins University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 机器学习: University of Washington
  • Level Up: Java-Powered Machine Learning: Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 机器学习分类: University of Washington

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