应用数据科学课程
应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能，从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具，以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库，支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
热门应用 Data Science 课程和认证
状态：免费试用University of Colorado System
您将获得的技能: 自然语言处理, 信息学, 数据操作, 数据质量, Google Cloud 平台, 遵守《健康保险可携性与责任法案》（HIPAA）, 临床数据管理, 预测建模, 生物信息学, 临床研究, 数据库设计, 数据建模, 临床信息学, 摘录, R 程序设计, 数据伦理, 医疗隐私, Tidyverse（R 软件包）, 文本挖掘, 重症监护室
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 数据分析, 数据伦理, 政策分析, 贝叶斯统计
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 软件工程, 性能指标, 数据科学, 统计推理, Data Management, 数据管理, 项目设计, 数据驱动决策, 机器学习
状态：免费您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
状态：免费试用您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据可视化软件, 数据展示, Pandas（Python 软件包）, 分析技能, 网络抓取, 数据科学, 数据处理, Matplotlib, Python 编程, 数据收集, 仪表板
Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据分析, 生物统计学, Unix 命令, 数据质量, 数据结构, Linux 命令, 生物信息学, 分子生物学, 探索性数据分析, 统计分析, 数据科学, Data Management, 数据管理, Python 编程, 统计方法, R 程序设计, 命令行界面, Unix, 计算机科学, 数据分析软件, 统计假设检验
状态：免费Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 生物信息学, 数据操作, 文件输入/输出, 数据结构, 计算逻辑, 软件包和软件管理, Python 编程, 面向对象编程（OOP）, 编程原则
状态：免费试用University of California, Davis
您将获得的技能: 数据分析, 数据质量, 数据故事, 数据可视化, JSON, 描述性统计, 查询语言, 数据管道, 探索性数据分析, 数据建模, 数据展示, 数据库设计, 演讲, 统计分析, 数据湖, Apache Spark, 同行评审, 数据管理, 分布式计算, 解决复杂问题, Data Governance
状态：免费试用您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, 数据操作, Pandas（Python 软件包）, 查询语言, 数据库, 关系数据库, 事务处理, Python 编程, 存储过程
状态：免费试用您将获得的技能: 数据分析, Jupyter, NumPy, Pandas（Python 软件包）, 数据操作, 计算机编程, 网络抓取, 数据导入/导出, JSON, 文件输入/输出, 数据结构, 自动化, 恢复性应用程序接口, Python 编程, 面向对象编程（OOP）, 应用编程接口 (API), 编程原则
总之，以下是 10 最受欢迎的 applied data science 课程
- 临床数据科学: University of Colorado System
- 数据科学伦理: University of Michigan
- 数据科学速成课: Johns Hopkins University
- Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
- 数据科学 Python 项目: IBM
- Statistics For Data Science: Coursera
- 基因组数据科学: Johns Hopkins University
- Data Science Challenge: Coursera
- 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
- 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
