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  • Applied Data Science

应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


热门应用 Data Science 课程和认证


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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 数据分析, Data Governance, 抽样(统计), 个人身份信息, 社会学, 知识产权, 大数据, 负责任的人工智能, 数据安全, 知情同意, 道德标准与行为, 数据伦理, 信息隐私

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学速成课

    您将获得的技能: 预测建模, 数据分析, 统计推理, 数据管理, Data Management, 机器学习, 数据科学, 项目设计, 性能指标, 数据驱动的决策制定, 软件工程

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8355 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据清理, 数据可视化软件, 数据操作, 统计假设检验, 数据叙事, Matplotlib, 数据分析, 描述性统计, Pandas(Python 软件包), 数据转换, 数据整理, 探索性数据分析, 功能工程, 数据处理, 数据科学, 统计, 相关性分析, 仪表板, 统计分析, Seaborn

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    数据科学 Python 项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 网页抓取, 数据科学, 数据处理, 数据收集, 仪表板, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据展示

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
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    C

    Coursera

    Data Science Challenge

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    199 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 命令行界面, 统计假设检验, 数据分析, 数据管理, Data Management, 探索性数据分析, 生物信息学, 数据科学, 统计方法, Unix 命令, Linux 命令, 统计建模, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学, 数据分析软件, 统计分析, Unix, 分子生物学, 数据质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Manipulation, Data Science, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    107 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 文件管理, 数据操作, 脚本, 编程原则, 数据处理, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), Jupyter, 软件包和软件管理

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, Data Governance, 数据建模, JSON, 描述性统计, 探索性数据分析, 演讲, 数据库, SQL, Apache Spark, 统计分析, 同行评审, 分布式计算, 解决复杂问题, 数据可视化, 数据管道, 数据湖, 数据库设计, 数据质量

    4.6
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Python, SQL, Tableau for Data Science

    您将获得的技能: Data Storytelling, SQL, Data Visualization Software, Database Design, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Exploratory Data Analysis, A/B Testing, Tableau Software, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Machine Learning

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 数据结构, 脚本, Pandas(Python 软件包), JSON, 数据导入/导出, 网页抓取, 编程原则, 数据处理, 计算机编程, NumPy, 面向对象编程(OOP), 自动化, Jupyter, 应用编程接口 (API), 还原式 API

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据分析, 存储过程, 关系数据库, SQL, Pandas(Python 软件包), Jupyter, Query 语言, 事务处理, 数据库

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 数据科学速成课: Johns Hopkins University
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 数据科学 Python 项目: IBM
  • Data Science Challenge: Coursera
  • 基因组数据科学: Johns Hopkins University
  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Python, SQL, Tableau for Data Science: Coursera

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