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- 状态:新状态:免费试用
University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, Algorithm, 数值分析, 绘图(图形), 模拟, 应用数学, 编程原则, 计算思维, Matlab, 科学可视化, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 工程分析, 估算, 线性代数, 数学建模, 微分方程, 脚本, 数学软件, 工程计算
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The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 应用数学, Matlab, 工程分析, 有限元方法, 积分微积分, 代数, 工程学, 数学建模, 估算, 线性代数, 几何学, 模拟和模拟软件, 高等数学, 数学软件, 工程计算, 计算思维, 机械工程, 微分方程
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University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 数据科学, 数值分析, 积分微积分, 线性代数, 数学理论与分析, 衍生产品
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University of Michigan
您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 数值分析, 有限元方法, C++(编程语言), 工程分析, 高等数学, 数学建模
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 数据科学, 数据操作, 机器学习, NumPy, 降维, 线性代数, Python 程序设计, 数据转换, 数学建模, Machine Learning 方法
是什么让您今天来到 Coursera?
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Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 应用数学, 模拟, 机械, 工程分析, 有限元方法, Python 程序设计, 线性代数, 微分方程, 数值分析, 数学建模, 振动, Jupyter
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Macquarie University
您将获得的技能: Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Inference, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Correlation Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Excel Formulas, Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Analysis, Business Analytics, Probability & Statistics, Box Plots, Statistical Modeling, Statistical Visualization, Data Presentation
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Data Analysis, Trigonometry, Engineering Analysis, Probability & Statistics, Computational Logic, Statistical Analysis, Linear Algebra, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Calculus, Analytics, Bayesian Statistics, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Differential Equations, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Descriptive Analytics
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 财务分析, 回归分析, 统计建模, 微软Excel, 电子表格软件, 财务敏锐性, 商业数学, 风险分析, 企业财务, 现金流量, 谷歌工作表, 财务报告, 投资回报, 业务建模, 金融报表, 资本预算编制, 金融建模, 数学建模, 财务数据, 收益表
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University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Statistics, Integral Calculus, Probability & Statistics, Data Science, Probability Distribution, Calculus, Mathematics and Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Derivatives, Mathematical Modeling, Machine Learning, Algorithms
总之,以下是 10 最受欢迎的 numerical analysis 课程
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
- 物理问题的有限元方法: University of Michigan
- 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
- 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- Statistics and Data Analysis with Excel: Macquarie University
- Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI