个结果，搜索词为 "mlops（机器学习 operator）"
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状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management
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您将获得的技能: 无服务器计算, 机器学习, Docker (软件), 人工智能和机器学习（AI/ML）, GitHub, 网络框架, CI/CD, PyTorch（机器学习库）, 云计算解决方案, 负责任的人工智能, Devops, MLOps（机器学习 Operator）, 集装箱化, Microsoft Copilot, 大数据, 拉斯特（编程语言）, 张力流, 命令行界面
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您将获得的技能: 调试, 机器学习, 数据导入/导出, 数值分析, NumPy, 软件测试, Python 程序设计, 脚本, 数据操作, 测试自动化, 计划发展, 应用编程接口 (API), MLOps（机器学习 Operator）, 数据结构, Pandas（Python 软件包）, 面向对象编程（OOP）, 命令行界面
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您将获得的技能: Operations Research, Mathematical Modeling, Process Optimization, Report Writing, Business Mathematics, Network Model, Business Modeling, Industrial Engineering, Linear Algebra, Business Operations, Applied Mathematics, Operations Management, Algorithms, Resource Allocation, Case Studies, Engineering Calculations, Project Design, Machine Learning, Program Implementation, Business Analytics
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您将获得的技能: GitHub, CI/CD, MLOps（机器学习 Operator）, 云计算, 云应用, 应用编程接口 (API), Docker (软件), 应用程序部署, 集装箱化, 微软 Azure, 机器学习软件
总之，以下是 10 最受欢迎的 mlops（机器学习 operator） 课程
- Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
- MLOps | 机器学习运营: Duke University
- Large Language Model Operations (LLMOps): Duke University
- 机器学习操作 (MLOps)：入门指南: Google Cloud
- DevOps to MLOps Bootcamp– Build & Deploy ML Systems: Packt
- Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
- Advanced Deployment, MLOps, and Generative AI in Azure: Packt
- DevOps、DataOps、MLOps: Duke University
- 面向 MLOps 的 Python 基本知识: Duke University
- Building, Evaluating, and Operationalizing ML Models: Packt
