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假设检验课程

假设检验课程可以帮助您学习统计意义、P 值、置信区间以及 Null Hypothesis 和 Alternative Hypothesis 的提出。您可以培养分析 Data Set、解释结果和根据统计证据做出明智决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具常用于进行 T-tests、Chi-Square Test 和 ANOVA 等测试,让您可以将知识应用到实际的数据分析任务中。


热门假设检验课程和认证


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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用中的统计推断和假设检验

    您将获得的技能: 统计推理, 概率与统计, 概率分布, 统计方法, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据伦理, 定量研究, 统计分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 统计建模, 回归分析, 数据建模, 统计推理, 描述性统计, Tableau 软件, 概率与统计, 时间序列分析和预测, A/B 测试, 营销分析, 统计方法, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据分析, 描述性分析, 商业分析, 分析, 统计分析, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生假设检验

    您将获得的技能: 统计推理, 科学方法, 抽样(统计), 公共卫生, 生物统计学, 定量研究, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    R

    Rice University

    假设检验和置信区间估计的商业应用

    您将获得的技能: 微软Excel, 决策, 统计推理, 概率与统计, 统计方法, Excel 公式, 抽样(统计), 统计假设检验, 样本量的确定, 数据分析, 估算, 统计分析, 统计

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 预测建模, 回归分析, 探索性数据分析, GitHub, 机器学习算法, 统计推理, 机器学习, 概率与统计, 统计方法, 模型评估, 统计机器学习, 统计假设检验, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 统计报告, 闪亮(R 套件), 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Amsterdam

    基本统计数据

    您将获得的技能: 统计, 统计假设检验, 数据分析软件, 定量研究, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4636 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计建模, 统计推理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 统计方法, 概率, 样本量的确定, 抽样(统计), 统计假设检验, 数据分析, 统计分析, 概率分布, 统计

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    4451 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Data Visualization

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    Beyond basics: Advanced Data Analysis with Python

    您将获得的技能: A/B Testing, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Data Analysis, Report Writing, Probability & Statistics, Analytical Skills, Data-Driven Decision-Making, Health Information Management and Medical Records, Business Process Automation

    初级 · 课程 · 1-4 周

是什么让您今天来到 Coursera?

与 hypothesis testing 相关的搜索

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hypothesis testing in public health
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statistical hypothesis testing
introduction to statistical analysis: hypothesis testing
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
ai workflow: data analysis and hypothesis testing
business applications of hypothesis testing and confidence interval estimation
1234…173

总之,以下是 10 最受欢迎的 hypothesis testing 课程

  • The Power of Statistics: Google
  • 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
  • Probability, Statistical Inference and Regression Analysis: Arizona State University
  • 统计基础: Meta
  • 公共卫生假设检验: Johns Hopkins University
  • 假设检验和置信区间估计的商业应用: Rice University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 基本统计数据: University of Amsterdam
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 统计推理: Johns Hopkins University

关于 Hypothesis Testing 的常见问题

假设检验是一种统计方法,用于根据数据分析做出决策。它包括提出假设、收集数据以及根据统计证据确定接受还是拒绝假设。这一过程在科学、商业和医疗保健等各个领域都至关重要,因为它有助于验证假设并为决策提供信息。通过了解假设检验,个人可以批判性地评估数据,从而做出更明智的选择和策略。‎

涉及假设检验的职业遍布各行各业,包括数据分析、市场研究、医疗保健和学术界。数据分析师、统计学家、研究科学家和质量保证分析师等职位往往需要对假设检验有扎实的了解。此外,产品开发和营销解析方面的职位也能从这些技能中获益,因为它们依赖数据解析来优化战略和结果。‎

要有效地学习假设检验,应重点培养统计学、数据分析和批判性思维方面的技能。熟悉统计软件和编程语言(如 Python 或 R)也是有益的。理解 P-value、置信区间和 Null Hypothesis 等概念至关重要。此外,分析真实世界数据 Set 的实际经验将提高您在各种情况下应用假设检验的能力。‎

一些学习假设检验的最佳在线课程包括《假设检验和置信区间估计的商业应用》和《用 Python 和 Excel 进行假设检验》。这些课程提供基础知识和实际应用,适合不同层次的学习者。此外,《数据科学应用中的统计推断和假设检验》等专项课程可以进一步加深您的理解。‎

是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习假设检验:

  1. 免费预览 许多假设检验课程的第一个 Module。这包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得假设检验证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,可以升级或申请经济援助。‎

要学习假设检验,首先要了解涵盖基础知识的在线课程。参与互动练习和实际案例,加深理解。练习分析 Data Set 并将假设检验技术应用于各种情况。加入学习小组或在线论坛也可以提供支持,并通过讨论和协作增强您的学习体验。‎

假设检验课程涵盖的典型主题包括 Null 和 Alternative Hypothesis 的提出、显著性水平、P 值、置信区间和各种统计检验(如 t 检验、chi-square 检验)。课程还可以探讨假设检验在商业、医疗保健和社会科学等不同领域的应用,让学生全面了解这些概念在现实世界中的应用。‎

要对员工进行假设检验方面的培训和技能提升,AI Workflow等课程是很好的选择:Data Analysis and Hypothesis Testing》和《公共卫生中的假设检验》都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握在各自领域应用假设检验的必要技能,提高他们的解析能力和决策过程。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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