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微积分课程

微积分课程可以帮助您学习极限、导数、积分和微积分基本定理。您可以培养解决复杂问题、分析函数以及将微积分概念应用到物理和工程等实际工作中的技能。许多课程都会介绍一些工具,如图形计算器和 MATLAB 或 Python 等软件,用于直观显示函数和执行计算,从而加深您对微积分如何应用于各个领域的理解。


热门微积分课程和认证


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    T

    The University of Sydney

    微积分入门

    您将获得的技能: 工程计算, 微积分, 代数, 积分微积分, 制图, 估算, 衍生产品, 三角法, 高等数学, 几何学, 算术, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 数据建模, 工程计算, 微积分, 制图, 图形工具, 代数, 数学软件, 数值分析, 运筹学, 三角法, 几何学, 数学建模, 数据分析, 数学理论与分析, 估算, 线性代数, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    代数初级到高级

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 制图, 代数, 分析技能, 高等数学, 几何学, 算术, 普通数学, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    微积分:单变量第 1 部分 - 函数

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 工程计算, 代数, 数学理论与分析, 高等数学, 衍生产品

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行积分计算

    您将获得的技能: 应用数学, 工程计算, 微积分, 空间数据分析, 数值分析, 衍生产品, 概率, 数据整合, 物理学, 几何学, 高等数学, 数据分析, 数学建模, 数学理论与分析, 矢量数据库, 机械, 积分微积分

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模进行微积分预习

    您将获得的技能: 相关性分析, 回归分析, 微积分, 应用数学, 制图, 代数, 测量系统, 分析技能, 普通数学, 统计, 三角法, 几何学, 数学建模, 数据分析, R(软件)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学多元微积分

    您将获得的技能: 回归分析, 微积分, Python 程序设计, 衍生产品, 人工神经网络, 线性代数, 高等数学, 数学建模, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Calculus for Engineers

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Integral Calculus, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Differential Equations, Algebra, Trigonometry, Engineering Analysis, Advanced Mathematics, General Mathematics, Physics, Geometry, Arithmetic, Mathematical Theory & Analysis, Mathematical Modeling, Derivatives, Graphing, Deductive Reasoning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 微积分, 机器学习, 应用数学, 数值分析, Python 程序设计, 人工神经网络, 深度学习, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    Single Variable Calculus

    您将获得的技能: Calculus, Numerical Analysis, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Integral Calculus, Engineering Analysis, Differential Equations, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Derivatives

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师矢量微积分

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 工程计算, 电磁学, 电气工程, 工程分析, 物理学, 工程学, 机械, 高等数学, 几何学, 积分微积分, 机械工程, 衍生产品

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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calculus for engineers
calculus for machine learning and data science
calculus 2
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calculus through data & modeling: differentiation rules
calculus through data & modelling: vector calculus
calculus: single variable part 3 - integration
1234…19

总之,以下是 10 最受欢迎的 calculus 课程

  • 微积分入门: The University of Sydney
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • 通过数据和模型进行微分计算: Johns Hopkins University
  • 代数初级到高级: Johns Hopkins University
  • 微积分:单变量第 1 部分 - 函数: University of Pennsylvania
  • 通过数据和建模进行积分计算: Johns Hopkins University
  • 通过数据和建模进行微积分预习: Johns Hopkins University
  • 机器学习数学多元微积分: Imperial College London
  • Calculus for Engineers: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

关于 微积分学 的常见问题

微积分是数学的一个分支,主要研究变化和运动。它提供了了解事物如何变化的工具,在物理学、工程学、经济学和统计学等领域至关重要。通过分析变化率和积累率,微积分帮助我们对现实世界的现象进行建模,使其成为许多科学和技术学科的基础学科。‎

扎实的微积分知识可以为您打开通往各种职业道路的大门。经常需要微积分技能的工作包括工程、数据分析、经济学和计算机科学等领域。数据科学家、金融分析师和软件工程师等职位经常利用微积分概念来解决复杂问题和做出明智决策。‎

要有效地学习微积分,就必须打下坚实的代数和 三角基础。关键技能包括理解函数、极限、导数和积分。熟悉数学符号和解方程的能力也会有所帮助。练习解决问题并将微积分概念应用到实际场景中可以增强您的学习体验。‎

有几门优秀的在线微积分课程可供使用。例如,通过 Data and Modeling 专项课程学习微积分,通过 Data and Modeling 专项课程学习积分微积分,这些课程全面覆盖了该科目。此外,"工程师微积分 "等课程侧重于工程背景下的实际应用。‎

是的,您可以通过两种方式免费开始在 Coursera 上学习微积分:

  1. 免费预览 许多微积分课程的第一个 Module。其中包括视频课程、阅读、分级作业和 Coursera Coach(如有)。
  2. 开始为期 7 天的 专项课程或 Coursera Plus免费试用。在试用期内,您可以完全访问所有符合条件的课程内容。

如果您想继续学习、获得微积分证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。‎

要学习微积分,首先要复习代数和三角概念。然后,探索逐步介绍微积分主题的在线课程或教科书。通过解决问题和将概念应用到实际情况中,定期进行练习。参加学习小组或论坛也可以加深理解并提供支持。‎

微积分课程涵盖的典型主题包括极限、导数、积分和微积分基本定理。学生通常会探索微积分在物理学和经济学等不同领域的应用,并学习解决复杂问题的技巧。高级课程还可能引入多元微积分和微分方程。‎

对于培训和提高员工技能,《Python 应用微积分》和《数据与模型微积分》等课程尤为有益:应用微分法》等课程尤其有益。这些课程侧重于微积分在数据分析和建模中的实际应用,适合希望提升技能的专业人士。‎

此常见问题解答内容仅供参考。建议学生多做研究,确保所追求的课程和其他证书符合他们的个人、专业和财务目标。

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