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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    107 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    A

    American Museum of Natural History

    干细胞科学

    您将获得的技能: 分子生物学, 临床研究, 药物开发, 医疗保健伦理, 生物学, 生命科学, 医学科学与研究, 精准医疗, 生物技术, 生物医学技术, 细胞生物学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3196 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 机器学习算法, 深度学习, 机器学习, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 人工神经网络, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    934 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Pennsylvania

    科学、技术、工程和数学英语

    您将获得的技能: 环境, 英语, 环境科学, 研究, 可持续技术, 新兴技术, 扫盲, 适应气候变化, 词汇, 语法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2871 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计分析, 统计推理, 概率与统计, 金融交易, 财务分析, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 回归分析, 数据操作, 模型评估, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化, 风险分析, 金融建模

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4572 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    G

    Google

    Crash Course on Python

    您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第一部分

    您将获得的技能: 半导体, 分析测试, 电子工程, 实验室测试, 生物医学工程, 创新, 新兴技术, 电子产品, 材料科学, 化学工程, 化学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1211 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据整理, 描述性统计, 统计分析, 相关性分析, 数据转换, 统计, 数据科学, 数据分析, 功能工程, 数据操作, 数据可视化软件, 统计假设检验, 数据预处理, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 商业分析, 探索性数据分析, Matplotlib, Seaborn

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 数据分析, 数据科学, 云部署, 云基础设施, 商务, 数据扫盲, 云平台, 大数据, 自然语言处理, 云服务, 云存储, 业务逻辑, 新兴技术, 机器人, 云计算架构, 数据挖掘, 云计算, 云安全

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    11万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 监督学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 调试, Keras(神经网络库), 机器学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 图像分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, 负责任的人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 人工智能, AI 产品战略, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费
    免费
    U

    Utrecht University

    不平等与民主

    您将获得的技能: 管理, 社会经济学, 政策分析, 政治科学, 税法, 游说, 经济学, 商业法, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    54 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Data Science Coding Challenge: Loan Default Prediction: Coursera
  • 干细胞科学: American Museum of Natural History
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Crash Course on Python: Google
  • 纳米技术和纳米传感器,第一部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • 业务关键技术: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI

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