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- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 统计编程, Git(版本控制系统), 云计算, 数据科学, Open Source 技术, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 其他编程语言, R(软件), Python 程序设计, 大数据, 计算机编程工具, 机器学习, 开发环境, 版本控制, 数据可视化软件, Query 语言, IBM 云, Jupyter
- 状态:免费试用
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据管理, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 数据分析, 机器学习, 预测建模, 软件工程, 性能指标, 项目设计, 统计推理
- 状态:预览
University of Copenhagen
您将获得的技能: 创新, 案例研究, 可持续发展, 减缓气候变化, 可持续系统, 营养与饮食, 可持续商业, 土地管理, 公共政策, 系统思考, 水资源的可持续性, 环境与资源管理, 尽量减少废物, 供应链
- 状态:免费试用
University of Michigan
您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, Pandas(Python 软件包), Python 程序设计, 编程原则, NumPy, 概率与统计, Jupyter, 透视表和图表, 统计分析
- 状态:免费试用
您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Cyber Attacks, Security Management, Cyber Security Strategy, Incident Response, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Information Assurance, Data Ethics, Network Analysis, Ethical Standards And Conduct
- 状态:免费试用
您将获得的技能: 交互式数据可视化, 仪表板, 数据叙事, 探索性数据分析, Excel 公式, 数据操作, 网页抓取, 数据分析, 数据库设计, 数据整理, 数据展示, 大数据, IBM Cognos 分析, 闪亮(R 套件), Ggplot2, 数据可视化软件, 数据挖掘, 数据可视化, 关系数据库, 微软Excel
- 状态:预览
University of Pennsylvania
您将获得的技能: 适应气候变化, 语法, 环境科学, 新兴技术, 可持续技术, 扫盲, 英语, 研究, 环境, 词汇
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 仪表板, 数据叙事, 数据清理, Excel 公式, 数据科学, 数据分析, 数据收集, Apache Hadoop, 统计分析, 数据整理, IBM Cognos 分析, 数据可视化软件, Data Mart, 大数据, 数据仓库, 数据挖掘, 数据可视化, Tree 地图, Apache Hive, 微软Excel
- 状态:免费试用
DeepLearning.AI
您将获得的技能: A/B 测试, 探索性数据分析, 描述性统计, 数据科学, 抽样(统计), 概率与统计, 统计机器学习, 概率, 概率分布, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计可视化, 统计分析
- 状态:预览
Technical University of Denmark (DTU)
您将获得的技能: 适应气候变化, 可持续发展, 水资源管理, 可持续技术, 文化敏感性, 土木工程, 水质, 雨水管理, 环境政策, 水资源的可持续性, 环境与资源管理, 尽量减少废物, 环境工程
- 状态:免费试用
IBM
您将获得的技能: 数据科学, Prompt Engineering, LLM 申请, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 深度学习, 生成式人工智能, Python 程序设计, 回归分析, 大型语言模型, 生成式 AI 代理, 机器学习, 强化学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 自然语言处理
- 状态:预览
The University of North Carolina at Chapel Hill
您将获得的技能: 公共卫生, 传染病, 社区卫生, 科学与研究, 研究设计, 研究方法, 流行病学, 统计分析, 健康的社会决定因素, 卫生政策, 慢性疾病
总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程
- 数据科学工具: IBM
- 数据科学速成课: Johns Hopkins University
- 全球粮食系统的变革: University of Copenhagen
- Python 中的数据科学导论: University of Michigan
- Foundations of Cybersecurity: Google
- 使用 Excel 和 R 进行 IBM 数据分析: IBM
- 科学、技术、工程和数学英语: University of Pennsylvania
- 数据分析和可视化基础: IBM
- 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
- 全球环境管理: Technical University of Denmark (DTU)