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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    管理、描述和分析数据

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 数据操作, 数据科学, 抽样(统计), 统计方法, 统计分析, 概率分布, 概率, R 语言程序设计(中文版), 柱状图, 统计推理, 数据分析, 统计假设检验, R(软件)

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    为商业决策探索和生成数据

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据驱动的决策制定, 决策, 概率与统计, 抽样(统计), 数据展示, 统计分析, 概率分布, 微软Excel, 数据分析, 商业分析, 统计推理, 探索性数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    实用预测分析:模型与方法

    您将获得的技能: 统计方法, 图论, 概率与统计, 分类算法, 统计分析, 监督学习, 统计机器学习, 机器学习算法, 无监督学习, 预测分析, 数据分析, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 大数据, 高级分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    323 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, SAS (Software), Regression Analysis, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Plot (Graphics), Statistical Inference

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    174 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 模型评估, 数据展示, 交互式数据可视化, Plotly, 数据可视化软件, 编程原则, 数据导入/导出, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 数据可视化, 探索性数据分析, 数据清理, 机器学习, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计, 概率与统计, 数据建模, 统计方法, 预测建模, 统计建模, 分析技能, 概率分布, 微软Excel, 统计可视化, R 语言程序设计(中文版), 概率, 回归分析, 数据可视化, 统计推理, 数据分析, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    应用密码学

    您将获得的技能: 数据安全, Encryption, 密码学, 计算逻辑, Authentication, 数据加密标准, 信息保障, Algorithm, 理论计算机科学, 暴力攻击, 关键管理, 数据完整性, 网络安全, 公钥加密标准(PKCS), 高级加密标准(AES), 信息系统安全, 公钥基础设施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    907 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 统计方法, 统计分析, 统计建模, 概率分布, 数据分析, 回归分析, 概率, R 语言程序设计(中文版), 统计推理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Cape Town

    了解临床研究:统计数据的背后

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 临床研究, 定量研究, 数据收集, 统计方法, 统计分析, 诊断测试, 概率, 生物统计学, 统计推理, 统计假设检验

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计分析, A/B 测试, 统计建模, 概率分布, 统计可视化, 统计机器学习, 统计推理, 概率, 探索性数据分析, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of London

    概率与统计:p 还是不 p?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 描述性统计, 统计, 抽样(统计), 概率与统计, 统计建模, 数据分析, 概率, 概率分布, 统计假设检验, 风险模型, 数据可视化, 统计推理, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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applied statistics for data analytics
statistics and applied data analysis
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  • 为商业决策探索和生成数据: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 实用预测分析:模型与方法: University of Washington
  • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
  • 应用数据科学: IBM
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 应用密码学: University of Colorado System
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 了解临床研究:统计数据的背后: University of Cape Town

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