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  • Python Programming

个结果,搜索词为 "python programming"


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    C

    Codio

    Programming in C++: A Hands-on Introduction

    您将获得的技能: C and C++, Data Import/Export, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Validation, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Management, Integrated Development Environments, Software Documentation, Computer Science, Data Storage

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    C 语言编程入门

    您将获得的技能: C(编程语言), 系统编程, Algorithm, 软件测试, 数据结构, 用户界面(UI), 模拟, 计划发展, 软件开发, 调试, 解决问题, 开发环境, 操作系统, 编程原则, 软件设计, 可维护性, 计算机编程, 软件工程, 命令行界面, 伪代码

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    数据科学 R 语言编程入门

    您将获得的技能: 数据科学, 数据分析, R 语言程序设计(中文版), 数据结构, 数据导入/导出, 编程原则, 数据操作, 网页抓取, 集成开发环境, Jupyter, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 统计建模, 分类与回归树 (CART), Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 回归分析, 应用机器学习, 机器学习, 功能工程, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Corporate Finance Institute

    Python Fundamentals

    您将获得的技能: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 数据科学, 数据分析, Machine Learning 方法, R 语言程序设计(中文版), 数据整理, 统计分析, 预测建模, 预测分析, 功能工程, 数据操作, 回归分析, 数据可视化, 探索性数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    人人都会编码C 和 C++

    您将获得的技能: 人工智能, 图论, C(编程语言), 文件系统, Algorithm, 数据结构, 编程原则, 面向对象设计, 调试, 面向对象编程(OOP), 软件设计模式, 计算机编程, 命令行界面, 游戏设计, C++(编程语言), 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

    您将获得的技能: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据可视化软件, Python 程序设计, 数据分析, Plotly, 箱形图, 散点图, 数据展示, 热图, 交互式数据可视化, 柱状图, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Seaborn, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 编程原则, 伪代码

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程和软件工程基础

    您将获得的技能: Encryption, Javascript, Java 编程, 数据分析, Algorithm, 数据导入/导出, 统计分析, 层叠样式表(CSS), 数据操作, 调试, 预测建模, 集成开发环境, 计算机编程, 事件驱动编程, 软件设计, 图像分析, 网络服务器, 软件工程, 网络应用, 数据处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    高级 Python 开发技术

    您将获得的技能: 代码审查, 技术文档, Python 程序设计, 无服务器计算, Algorithm, 生成式人工智能, 数据结构, 测试驱动开发(TDD), 微软 Azure, 可维护性, 软件开发, 应用程序部署, 软件文档, 单元测试, 集成测试, 云应用, 面向对象编程(OOP), 云计算, 软件设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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python programming fundamentals
python programming essentials
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python programming essentials training
python programming with red hat
introduction to python programming
foundations of python programming
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总之,以下是 10 最受欢迎的 python programming 课程

  • Programming in C++: A Hands-on Introduction: Codio
  • C 语言编程入门: Duke University
  • 数据科学 R 语言编程入门: IBM
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Python Fundamentals: Corporate Finance Institute
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • 人人都会编码C 和 C++: University of California, Santa Cruz
  • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • 面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础: University of California, Santa Cruz

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
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R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
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数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
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