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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


热门 Regression 模型课程与认证


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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Prompt Engineering, 视觉转换器(ViT), 数据科学, PySpark, Python 程序设计, 无监督学习, 监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 迁移学习, LLM 申请, 生成模型架构, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 大型语言模型, 矢量数据库, Keras(神经网络库), 计算机视觉

    攻读学位

    4.6
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 监督学习, Machine Learning 方法, 模型评估, 深度学习, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 逻辑回归, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, Machine Learning 方法, Algorithm, 自然语言处理, 人工神经网络, 统计机器学习, 马尔可夫模型, 嵌入, 深度学习, 数据预处理, 迁移学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 功能工程, PyTorch(机器学习库), 文本挖掘, 应用机器学习, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 数据安全, 外围设备, 云部署, 数据存储, 云平台, 人工智能, 生成式人工智能, 云基础设施, 计算机硬件, 网络安全, 云计算, 云计算架构, 云存储, 云服务, OSI 模型, 云安全, 系统配置, 通用网络, 网络攻击, 测试计划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, AI Enablement, AI Security, Risking, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, Model Evaluation, Process Optimization, Operational Efficiency, Emerging Technologies, Data Security, Critical Thinking, Analysis, Natural Language Processing, Innovation, Data-Driven Decision-Making

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    金融与分析师定量建模

    您将获得的技能: 微软Excel, 财务敏锐性, 财务报告, Excel 公式, 财务分析, 资本预算编制, 收益表, 数学建模, 回归分析, 金融报表, 金融, 风险分析, 金融建模, 资本支出, 财务数据, 企业财务, 业务建模, 统计建模, 电子表格软件, 投资回报

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能基础

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 模型部署, 负责任的人工智能, 战略领导力, 业务领导, 生成式人工智能, 商业道德, 法律风险, 生成模型架构, 大型语言模型, 领导与管理, 数据伦理, AI 赋能, 原型设计, 提示模式, OpenAI, AI 产品战略, 拥抱的脸, IBM 云, ChatGPT

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAS

    SAS Certification Practice Exams

    您将获得的技能: Model Deployment, Logistic Regression, Probability & Statistics, Statistics, Model Evaluation, Classification And Regression Tree (CART)

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 描述性统计, 相关性分析, 数据扫盲, 数据展示, 决策树学习, 模型评估, 机器学习, 数据叙事, 统计分析, 统计, 统计假设检验, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 数据分析, 数据管理, 逻辑回归, 回归分析, 数据可视化, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 分类算法, 数据分析, 预测建模, 模型评估, 机器学习, 统计方法, 统计假设检验, 数据访问, 统计推理, 数据预处理, 应用机器学习, 回归分析, 功能工程, 降维, 数据清理

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 金融交易, Python 程序设计, 数据操作, 财务分析, 统计分析, 统计推理, 数据导入/导出, 回归分析, 金融建模, 数据可视化, Pandas(Python 软件包), 财务数据, 风险分析, Jupyter

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    The Bits and Bytes of Computer Networking

    您将获得的技能: Computer Networking, Network Troubleshooting, TCP/IP, Network Architecture, Network Protocols, OSI Models, Network Routing, Network Infrastructure, Dynamic Host Configuration Protocol (DHCP), Virtual Private Networks (VPN), Network Security, Wireless Networks, Network Model, Data Integrity

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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spss: apply & interpret logistic regression models
quantifying relationships with regression models
generalized linear models and nonparametric regression
excel regression models for business forecasting
regression & logistic models in excel & minitab
build regression, classification, and clustering models
building regression models with linear algebra
logistic regression with sas: build & evaluate models
1…303132…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 信息技术(IT)和云基础知识: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
  • 生成式人工智能基础: IBM
  • SAS Certification Practice Exams: SAS
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • IBM 机器学习入门: IBM

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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