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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


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    D

    Duke University

    Java 编程:用软件解决问题

    您将获得的技能: Algorithm, 集成开发环境, 面向对象编程(OOP), 数据操作, 数据处理, 软件设计, 数据导入/导出, 文件输入/输出, API 设计, 计划发展, 软件文档, Java, Java 编程, 计算机编程, 数据分析, 解决问题, 统计分析, 编程原则, 调试, 软件测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8051 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, 统计方法, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 应用机器学习, 概率分布, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 深度学习, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 模型评估, 张力流, 图像分析, 人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    逻辑与批判性思维入门

    您将获得的技能: 相关性分析, 说服沟通, 业务沟通, 沟通, 研究, 口头表达, 科学方法, 样本量的确定, 案例研究, 互动学习, 批判性思维, 概率, 演绎推理, 抽样(统计), 图表设计, 逻辑推理, 写作, 信息架构, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3651 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    电子表格和模型简介

    您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 预测, 统计方法, 电子表格软件, 微软Excel, 谷歌工作表, 回归分析, 预测分析, 业务建模, 分析, 运筹学, 风险分析, 决策树学习, 金融建模, Excel 公式, 数据分析软件, 工艺优化, 概率分布

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    3879 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, Machine Learning 方法, 迁移学习, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 马尔可夫模型, 递归神经网络 (RNN), 统计机器学习, 降维, 分类算法, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 张力流, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 自然语言处理, Keras(神经网络库), 文本挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6163 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1557 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    模拟风险与现实

    您将获得的技能: 风险管理, 模拟和模拟软件, 电子表格软件, 统计假设检验, 数学建模, 数据驱动的决策制定, 微软Excel, 风险分析, 运筹学, 统计分析, 概率分布, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2223 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    PwC

    用 Excel 解决问题

    您将获得的技能: 数据清理, 电子表格软件, Data Validation, 数据分析, 微软Excel, 数据输入, 解决复杂问题, 统计分析, Excel 公式, 数据分析软件, 财务分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5450 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 随机森林算法, Scikit-learn (机器学习库), 回归分析, 人工神经网络, 分类算法, 监督学习, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习, 模型评估, 无监督学习, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8716 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universidade Estadual de Campinas

    Revisão Sistemática e Meta-análise

    您将获得的技能: Data Synthesis, Data Collection, Research, Research Design, Research Reports, Research Methodologies, Quantitative Research, Clinical Research, Peer Review, Statistical Methods, Report Writing, Data Quality, Epidemiology, Statistical Analysis, Qualitative Research, Risk Analysis

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2947 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…184

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Java 编程:用软件解决问题: Duke University
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 逻辑与批判性思维入门: Duke University
  • 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 模拟风险与现实: University of Pennsylvania
  • 用 Excel 解决问题: PwC

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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