您将获得的技能: Apache Spark, 数据操作, 数据可视化软件, Scala 编程, 地理空间制图, 实时数据, 交互式数据可视化, 空间数据分析, 热图, 用户界面（UI）, 数据转换, 大数据, 网络应用

您将获得的技能: 统计分析, 抽样（统计）, 概率分布, 概率与统计, 统计, 统计推理, 统计方法, 统计假设检验, 生物统计学, 数据分析

您将获得的技能: 风险分析, 信息隐私, 机器学习, 风险管理, 负责任的人工智能, 商业道德, 数据伦理, 风险缓解, 人工智能, 安全和安保, 问责制

您将获得的技能: 图论, 可维护性, 关系数据库, Apache Cassandra, 非结构化数据, 可扩展性, 数据库设计, MongoDB, 数据库系统, 数据库管理系统, 数据库, NoSQL, Query 语言

您将获得的技能: Data Ethics, Data Integration, Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Predictive Modeling, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Classification And Regression Tree (CART), Data Quality, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Data Cleansing, Business Analytics, Data Manipulation, Supervised Learning, Statistical Analysis, Regression Analysis

您将获得的技能: Scientific Visualization, NumPy, Data Visualization, Debugging, Matplotlib, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Integrated Development Environments, Computational Thinking, Engineering Analysis, Programming Principles, Jupyter, Data Analysis, Computer Programming

您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习算法, 降维, 计算机视觉, 随机森林算法, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模, 数据科学, 人工智能, Keras（神经网络库）, Scikit-learn （机器学习库）, 张力流, 人工神经网络, 监督学习, 图像分析, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: 人机交互, 信息隐私, 用户体验设计, 机器学习, 个人身份信息, 人类学习, 法律, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 人为因素, 以人为本的设计, 设计思维, 自动化

您将获得的技能: 统计分析, 回归分析, 机器学习, 监督学习, 预测建模, 统计建模, 性能指标, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

您将获得的技能: 回归分析, 微软Excel, 时间序列分析和预测, 预测建模, 性能指标, 数据转换, 统计方法, 透视表和图表, 数据清理, 趋势分析, 预测分析, 预测

您将获得的技能: 机器学习, Machine Learning 方法, 计算机视觉, Python 程序设计, 数据管道, 深度学习, PyTorch（机器学习库）, Keras（神经网络库）, 地理空间信息与技术

您将获得的技能: Data Visualization, Descriptive Statistics, Plot (Graphics), Data Literacy, Graphing, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Inference, Quantitative Research, Statistics, Statistical Analysis, Sample Size Determination, Data Analysis, Sampling (Statistics), Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Correlation Analysis, Psychology, Research Design, Scientific Methods