Reinforcement Learning

强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一种类型,在这种类型中,代理通过在环境中采取行动来学习如何做出决策,从而最大限度地获得奖励。Coursera 的 Reinforcement Learning 目录将向您传授强化学习的基本原理和算法。您将了解探索与开发之间的权衡,学习马尔可夫决策过程(MDP),并探索值函数近似的不同方法。您还将学习如何实现各种强化学习算法,如 Q-Learning、Policy Gradient 方法和 Deep Q-Networks (DQN)。从这些课程中获得的理解将使您能够处理复杂的现实世界问题,如游戏、机器人、导航等。
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探索强化学习课程目录

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 大型语言模型, 数据科学, LLM 申请, 自然语言处理, 无监督学习, 监督学习, Keras(神经网络库), 生成式 AI 代理, Prompt Engineering, 功能工程, 生成式人工智能, PyTorch(机器学习库), 应用机器学习, 机器学习, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), Machine Learning 方法, 强化学习, 深度学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Artificial Neural Networks, Automation, Algorithms

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 数据科学, 监督学习, 预测建模, 机器学习算法, 探索性数据分析, 降维, 统计方法, 功能工程, 统计假设检验, 统计推理, 数据处理, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 强化学习, 机器学习, 无监督学习, 深度学习

  • 状态:免费试用

    New York Institute of Finance

    您将获得的技能: 金融交易, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 马尔可夫模型, 金融市场, 机器学习, 深度学习, 强化学习

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Application Deployment

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Markov Model

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 物理学, 技术分析, 金融建模, 风险模型, 强化学习, 市场动态, 概率与统计

  • 状态:新
    状态:预览

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Agentic systems

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 大型语言模型, 自然语言处理, 生成式人工智能, 性能调整, Prompt Engineering, 强化学习

  • 状态:免费试用

    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra, Markov Model

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 人工神经网络, 机器学习, 马尔可夫模型, 性能调整, 性能测试, 强化学习

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