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软件测试课程

软件测试课程可以帮助您学习测试计划、测试用例设计、自动化测试和性能测试。您可以掌握识别 Bug、编写有效测试脚本和使用各种测试方法的技能。许多课程会介绍用于自动化的 Selenium、用于单元测试的 JUnit 和用于问题跟踪的 JIRA 等工具,展示这些技能在实际软件开发环境中的应用。


热门软件测试课程与认证


  • G

    Georgia Institute of Technology

    用户体验设计入门

    您将获得的技能: 用户界面 (UI) 设计, 用户体验设计, 原型设计, 需求分析, 用户界面/用户体验研究, 以用户为中心的设计, 可用性, 可用性测试, 用户研究, 交互设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8988 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:职业准备就绪
    职业准备就绪
    M

    Microsoft

    Microsoft Full-Stack Developer

    您将获得的技能: Microsoft Copilot, CI/CD, Cascading Style Sheets (CSS), GitHub, C# (Programming Language), HTML and CSS, Azure DevOps, Load Balancing, Continuous Integration, Git (Version Control System), Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Full-Stack Web Development, Web Development, SQL, .NET Framework, Graph Theory

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    418 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, AI Personalization, User Story, Wireframing, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 统计分析, 数据分析, 及时的工程工具, 负责任的人工智能, 人工智能工作流程, 数据故事, 人工智能和机器学习(AI/ML), 仪表板, 实时数据, 人工智能个性化, Python 编程, 数据清理, ChatGPT, 数据伦理, 提示模式, 及时工程, 数据可视化软件, OpenAI, 分析, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 计算机编程, Algorithm, 交互式数据可视化, 大数据, 算法, 数据处理, 热图, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 功能设计, 软件设计, Scala 编程, 软件设计模式, 编程原则, 分布式计算, 用户界面(UI), Apache Spark, 数据操作, 性能调整, 地理空间信息与技术, 数据可视化软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:职业准备就绪
    职业准备就绪
    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: 计算机编程, 数据库管理系统, Bootstrap(前端框架), 查询语言, GitHub, Python 编程, 前端网络开发, 数据结构, 云托管, Git(版本控制系统), 应用程序接口测试, 面向对象编程(OOP), 关系数据库, Unix 命令, 数据库设计, 版本控制, Django (网络框架), 恢复性应用程序接口, 后端网站开发, 全栈式网络开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9851 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • P

    PwC

    数据分析和演示技能:普华永道的方法

    您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 商业智能, 大数据, 数据驱动决策, 数据可视化, Excel 公式, 仪表板, Microsoft Excel, 业务咨询, 电子表格软件, 目标受众, 数据故事, 数据清理, 客户分析, 分析, 数据可视化软件, Microsoft PowerPoint, 数据展示, 演讲

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据可视化

    您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, Plotly, 数据分析, 地理空间制图, 数据故事, Python 编程, Matplotlib, 散点图, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 数据展示, 数据可视化软件, 地理空间信息与技术, Seaborn

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Colorado Boulder

    有效沟通:写作、设计和演示

    您将获得的技能: 写作, 同行评审, 讲故事, 商务写作, 公开演讲, 平面设计, 组织技能, 商务交流, 设计, 平面和视觉设计, 布局设计, 简明扼要, 项目设计, 校对, 语言交流技能, 写作与编辑, 图形和视觉设计软件, 演讲, 视觉设计, 推动参与

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    数据分析 Excel 基础

    您将获得的技能: 数据清理, 数据分析, 数据完整性, 数据科学, 数据整理, 电子表格软件, 数据预处理, Excel 公式, Microsoft Excel, 透视表和图表, Google 工作表, 数据导入/导出, 数据展示, 数据操作, 数据质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 大数据, 数据建模, 数据库设计, 模型评估, 探索性数据分析, Apache Hadoop, 数据展示, 数据处理, 数据管理, Data Management, 可扩展性, 图论, 分类算法, 数据预处理, 回归分析, Model Evaluation, Apache Spark, 数据整合, 数据挖掘, 应用机器学习, MongoDB, 数据管道

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 software testing 课程

  • 用户体验设计入门: Georgia Institute of Technology
  • Microsoft Full-Stack Developer: Microsoft
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • Scala 中的函数式编程: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 元后端开发人员: Meta
  • 数据分析和演示技能:普华永道的方法: PwC
  • 使用 Python 进行数据可视化: IBM
  • 有效沟通:写作、设计和演示: University of Colorado Boulder
  • Generative AI for Educators: IBM

您可以在 Software Development 中学到的技能

程序设计语言 (34)
Google (25)
计算机程序 (21)
软件测试 (21)
网络 (19)
Google 云端平台 (18)
应用程序接口 (17)
数据数据结构 (16)
解决问题 (14)
面向对象程序设计 (13)
Kubernetes (10)
列表和标签 (10)

其他可浏览的主题

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
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  • 机器学习专项课程
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  • Python for Everybody 专项课程

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