Hyperparameter 调整课程
超参数调优课程可以帮助您学习优化模型性能、理解过拟合和欠拟合以及应用交叉验证方法的技术。您可以掌握参数选择、Grid Search 和随机搜索策略方面的技能，从而提升您的机器学习项目。许多课程都会介绍 Scikit-learn、TensorFlow 和 Keras 等工具，展示如何在人工智能和 AI 应用中有效实施这些调整技术。
热门参数调整课程与认证
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: AI Orchestration, AI Workflows, OpenAI API, ChatGPT, Secure Coding, Debugging
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, A/B Testing, Generative AI Agents, Content Creation, Text Mining
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: Operator 数据库, Encryption, MySQL, 关系数据库, 数据库设计, IBM DB2, 系统监控, 数据库系统, 基于角色的访问控制（RBAC）, 用户账户, 数据库管理员, 数据库管理, PostgreSQL, 性能调整, 数据库架构与管理, 数据存储技术, 灾难恢复
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Miro AI, Process Optimization, Process Improvement and Optimization, Productivity Software, Process Analysis, Business Workflow Analysis, Expense Management, Cost Management, Cost Benefit Analysis, Data-Driven Decision-Making
状态：免费试用您将获得的技能: 张力流, 自动编码器, Machine Learning 方法, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 深度学习, 强化学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 无监督学习, 计算机视觉, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Keras（神经网络库）, 迁移学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 概率与统计, 决策树学习, 预测建模, 模型评估, 深度学习, 随机森林算法, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 风险模型, 预测
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 图像质量, 物理学, 数值分析, 设计软件, 电气工程, 工程计算, 模拟和模拟软件, 计算机辅助设计, 电子元件, 系统设计, 工程设计流程, 工程学, 性能调整, 图像分析, 人为因素, 工程分析, 系统设计与实施, 电磁学, 系统配置
状态：新状态：预览您将获得的技能: .NET Framework, Prometheus (Software), Cloud-Native Computing, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Data Import/Export, Application Programming Interface (API), Data Analysis Software
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Hugging Face, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, OpenAI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, ChatGPT, Responsible AI, Embeddings, Application Programming Interface (API), Text Mining, Restful API, Agentic systems, Open Source Technology, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Python Programming, Model Evaluation
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 模型评估, 医疗保健伦理, 模型部署, 医疗程序和 Regulator, 应用机器学习, 性能调整, 临床数据管理, 健康信息学, 数据收集, 机器学习软件, 风险模型
状态：新您将获得的技能: Group Policy, Network Administration, TCP/IP, Application Deployment, Command-Line Interface
总之，以下是 10 最受欢迎的 hyperparameter tuning 课程
- Code and framework based agent development: Microsoft
- Generate Visuals for A/B Testing Success: Coursera
- Design & Secure LLM APIs for Scalability: Coursera
- 关系数据库管理（DBA）: IBM
- Optimize LLM Costs & Streamline Processes: Coursera
- 使用 Keras 和 TensorFlow 进行深度学习: IBM
- 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
- 光学工程: University of Colorado Boulder
- OpenTelemetry for Unified Observability: Coursera
- Introduction to LLMs and Hugging Face: Edureka
