Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。

您将获得的技能: Linear Algebra, Differential Equations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis
混合 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 统计分析, 数据预处理, 线性代数, Python 程序设计, 衍生产品, 人工神经网络, Algorithm, 无监督学习, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 降维, 应用数学, 回归分析, 数学建模, 功能工程, 微积分, 高等数学, NumPy, Jupyter, 统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Erasmus University Rotterdam
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 模型评估, 案例研究, 分析, 线性代数, 预测, 同行评审, 统计, 概率, 回归分析, 逻辑回归, 数据分析, 计量经济学
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 降维, 监督学习, Python 程序设计, 回归分析, 逻辑回归, 分类算法, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 预测, 数学建模, 商业分析, 逻辑回归, 概率, 预测分析, 统计建模, 回归分析, 风险分析, 业务建模, 词汇
混合 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 微软Excel, 财务分析, 线性代数, 风险分析, 商业分析, 数学建模, 运输业务, 分析, 回归分析, 业务建模, 资源分配, 业务流程建模, 运筹学, 风险模型
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
初级 · 课程 · 1-4 周

Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Amsterdam
您将获得的技能: 回归分析, 统计, R 语言程序设计(中文版), 逻辑回归, 统计推理
混合 · 课程 · 1-3 个月
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 模型评估, 机器学习, 绘图(图形), 预测建模, Plotly, 统计假设检验, 交互式数据可视化, 版本控制, Rmarkdown, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 数据科学, 数据操作, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), GitHub, 数据清理, 统计推理, 探索性数据分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 无监督学习, 数据预处理, 线性代数, Python 程序设计, 降维, 功能工程, Jupyter, 高等数学, NumPy, 微积分, 统计
中级 · 课程 · 1-4 周