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TensorFlow 课程

TensorFlow 课程可以帮助您学习神经网络、深度学习技术和模型部署策略。您可以掌握数据预处理、超参数调整和性能评估方面的技能。许多课程都会介绍用于构建模型的 Keras、用于可视化的 TensorBoard 等工具,以及用于将 AI 集成到应用程序中的各种 API。


热门 TensorFlow 课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    利用序列模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 文本挖掘, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 张力流, 人工神经网络, 嵌入

    4.5
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    AI CERTs

    AI for Legal Practice

    您将获得的技能: AI Enablement, AI Workflows, Law, Regulation, and Compliance

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), 分布式计算, 混合云计算, 系统设计, 模型评估, 系统架构, 机器学习, 性能调整, 张力流, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    AI CERTs

    AI for Telecommunications

    您将获得的技能: Responsible AI, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Internet Of Things, Real Time Data, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Telecommunications, Artificial Intelligence, Emerging Technologies, Generative AI, Wireless Networks, Generative AI Agents, Network Performance Management, Network Architecture, Digital Communications, Network Protocols, Computer Networking, System Design and Implementation, Communication

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Cloud Services, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Jupyter, Data Storage, Data Architecture, Data Quality, Advanced Analytics, Ad Hoc Analysis, Serverless Computing, Applied Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4372 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    AI CERTs

    AI for Mining

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Analysis, Applied Machine Learning, Environmental Regulations, Environment and Resource Management, Geospatial Information and Technology, Computer Vision, Environment Health And Safety, Environment, Operations, Operations Management, Workforce Development

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    商业深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 企业战略, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 强化学习, 技术战略, 自然语言处理, 机器学习, 张力流, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 人工神经网络, 无监督学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 数据分析, Machine Learning 方法, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 改进和优化流程, 模型评估, 大数据, 数据管理, Data Management, AI 产品战略, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 自动编码器, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    利用注意力模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 迁移学习, 模型评估, PyTorch(机器学习库), Keras(神经网络库), 应用机器学习, 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 嵌入

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据科学, 数据分析, 迁移学习, MLOps(机器学习 Operator), 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 微软 Azure, 人工智能和机器学习(AI/ML), 预测建模, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 无监督学习, 回归分析, 应用机器学习, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 张力流, 图像分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据分析, 迁移学习, 数据转换, 数据管道, 分类算法, 数据伦理, 数据处理, Virtual Machine, 数据预处理, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 模型评估, 监督学习, 信息隐私, 机器学习, 张力流, 图像分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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  • 利用序列模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • AI for Legal Practice: AI CERTs
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • AI for Telecommunications: AI CERTs
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
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  • 利用注意力模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
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贝叶斯定理 (10)
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