数值分析课程
数值分析课程可以帮助您学习解方程、数值积分、插值和误差分析等技术。您可以掌握优化算法、实施数值方法和分析计算效率的技能。许多课程介绍了 MATLAB、Python 和 R 等工具，支持将这些方法应用于工程、物理和数据科学领域的实际问题。
热门数值分析课程和认证
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 微积分, 积分微积分, 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 线性代数, 数学理论与分析, 数值分析
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 绘图（图形）, 工程计算, 应用数学, 微积分, 积分微积分, 微分方程, Matlab, 计算思维, 编程原则, 科学可视化, 数学软件, 数学建模, 线性代数, 数值分析, 工程分析, 模拟, 脚本, 估算, Algorithm, 模拟和模拟软件
状态：新状态：免费试用Logical Operations
您将获得的技能: Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Validation, Data Visualization, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Productivity Software, Data Integrity, Microsoft Office, Microsoft 365
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Financial Modeling, Variance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Bookkeeping, Financial Forecasting, Revenue Forecasting, Budget Management, Financial Statement Analysis, Business Reporting, Dashboard, Capital Budgeting, Financial Controls, Financial Reporting, Financial Analysis, Process Improvement, Financial Services, Financial Data, Investments, Predictive Analytics, Data-Driven Decision-Making
状态：免费试用The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 微积分, 工程计算, 有限元方法, 积分微积分, 几何学, 应用数学, Matlab, 代数, 计算思维, 电磁学, 数学建模, 数学软件, 工程学, 线性代数, 微分方程, 数值分析, 机械工程, 工程分析, 模拟和模拟软件, 高等数学
状态：新状态：免费试用University of Pittsburgh
您将获得的技能: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Statistics, Pandas (Python Package), Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
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状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 收益表, 业务建模, 微软Excel, 电子表格软件, Excel 公式, 数学建模, 风险分析, 财务敏锐性, 资本支出, 金融, 金融报表, 企业财务, 投资回报, 财务分析, 资本预算编制, 金融建模, 财务报告, 回归分析, 统计建模, 财务数据
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Financial Modeling, Descriptive Statistics, Data Literacy, Financial Forecasting, Reconciliation, Financial Analysis, A/B Testing, Portfolio Risk, Model Evaluation, Data Cleansing, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis, Risk Analysis, Risk Management, R Programming, Statistical Analysis, Machine Learning
状态：预览Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
您将获得的技能: 工程计算, 数学建模, 机械, Python 程序设计, 应用数学, 有限元方法, 微分方程, Jupyter, 数值分析, 分布式计算, 振动, 模拟, 工程分析
状态：免费试用Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 数据操作, 数学建模, Python 程序设计, 应用数学, 降维, NumPy, 线性代数, Machine Learning 方法, 数据预处理, 代数, 高等数学
状态：预览University of Michigan
您将获得的技能: 数学建模, 有限元方法, 数学软件, 数值分析, 工程分析, C++（编程语言）, 高等数学
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总之，以下是 10 最受欢迎的 numerical analysis 课程
- 数据科学的积分微积分和数值分析: University of Colorado Boulder
- 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
- Excel: Data Analysis with Formulas/Functions and PivotTables: Logical Operations
- Applied Financial Analysis: Coursera
- 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
- Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
- 金融与分析师定量建模: University of Pennsylvania
- Quantitative Finance & Risk Modeling: Coursera
- 计算机、波浪、模拟：使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
- Basic Engineering Mathematics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
