自动化学徒课程
自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。
自动学徒课程和通用证书
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 分类算法, Transfer Learning, 机器学习, 人工智能, Model Evaluation, 深度学习, 应用机器学习, 数据伦理, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 数据预处理, 监督学习, NumPy, 功能工程, 张力流, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 强化学习, 决策树学习
状态：免费试用您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, Model Evaluation, 预测建模, Python 程序设计, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 决策树学习, 降维
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 分类算法, 数据分析, 时间序列分析和预测, 统计方法, 深度学习, 数据预处理, Python 程序设计, 功能工程, 监督学习, 探索性数据分析, 自动编码器, 回归分析, 数据科学, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 强化学习, 降维, 生成对抗网络 (GAN)
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 人工智能, Model Evaluation, 预测建模, Python 程序设计, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, Jupyter, 功能工程, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 无监督学习, NumPy
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率分布, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计推理, 微积分, 线性代数, Machine Learning 方法, 应用数学, 数值分析, 统计假设检验, 机器学习算法, 抽样（统计）, 统计分析, 数据预处理, 概率, NumPy, 概率与统计, 降维
状态：免费Amazon Web Services
您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Advanced Analytics, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Classification Algorithms, Python Programming, Performance Tuning
状态：新状态：免费试用Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 持续部署, 数据管道, MLOps（机器学习 Operator）, Data Validation, Model Evaluation, 云部署, 数据质量, 应用机器学习, 数据预处理, 持续监测, 功能工程, 模型部署, 调试
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 机器学习, 计算机视觉, Transfer Learning, MLOps（机器学习 Operator）, 张力流, 嵌入, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习, Keras（神经网络库）, 数据预处理, 拥抱的脸, PyTorch（机器学习库）, 自然语言处理, 性能调整, 监督学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 调试
状态：免费试用University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 贝叶斯统计, 计算机视觉, 分类算法, 数据预处理, 人工智能, 深度学习, Model Evaluation, 统计建模, 统计机器学习, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, 逻辑回归, 回归分析, 监督学习, 图像分析, 无监督学习, 决策树学习
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 线性代数, 数据预处理, 数据操作, 数学建模, Python 程序设计, 代数, 高等数学, NumPy, 降维
是什么让您今天来到 Coursera？
总之，以下是 10 最受欢迎的 machine learning 课程
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- IBM 机器学习: IBM
- 监督式机器学习：回归与分类: DeepLearning.AI
- 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
- Foundations of Machine Learning: Coursera
- 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
- 深度学习: DeepLearning.AI
