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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


热门材料科学课程和认证


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    M

    McMaster University

    DNA 解码

    您将获得的技能: 分子生物学, 生物信息学, 医疗保健伦理, 生物技术, 医学科学与研究, 科学与研究, 药理学, 实验室技术, 生物化学, 精准医疗

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    美食科学

    您将获得的技能: 心理学, 营养与饮食, 烹饪, 物理学, 生理学, 色彩理论, 美学, 膳食计划和准备, 化学, 餐饮, 生物化学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    您将获得的技能: R Programming, Statistical Analysis, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Statistical Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Import/Export, Simulations, Data Structures, Software Installation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    8562 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 解决问题, C(编程语言), 软件工程, 编程原则, 解决方案设计, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    6963 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Amsterdam

    传播学入门

    您将获得的技能: 人际沟通, 文化, 说服沟通, 定性研究, 研究, 媒体与传播

    4.7
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    解决问题的计算思维

    您将获得的技能: 数据结构, Python 程序设计, Algorithm, 计算机硬件, 计算思维, 面向对象编程(OOP), 计划发展, 分析, 调试, 解决问题, 伪代码, 计算机编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    中国政治第 1 部分 - 中国与政治学

    您将获得的技能: 管理, 国际关系, 经济学, 社会经济学, 文化, 政治科学, 公共政策, 政策分析, 经济发展, 社会科学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    数据科学伦理

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 抽样(统计), 数据安全, 社会学, 道德标准与行为, 知识产权, 信息隐私, 数据伦理, 知情同意, 大数据, 数据分析, 个人身份信息, Data Governance

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    计算机科学数学

    您将获得的技能: 算术, 密码学, 计算思维, 普通数学, 测量系统, 代数, 计算机图形学

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 生物学, 线性代数, 强化学习, 人工神经网络, Matlab, 监督学习, 计算思维, 机器学习算法, 概率分布, 数学建模, 生理学, 递归神经网络 (RNN), Machine Learning 方法, 计算机科学, 神经学, 网络模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 和达顿数字战略

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 云基础设施, 生成式人工智能, 统计分析, 负责任的人工智能, 数据科学, 企业战略, 云计算架构, 云安全, 数字化转型, 产品生命周期管理, 云部署, 大数据, 数据分析, 竞争分析, 云计算, 统计可视化, 业务转型, 云服务, 云平台

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Lausanne

    挑战法医学:科学应如何与法庭对话

    您将获得的技能: 统计分析, 案例研究, 实验室报告, 概率与统计, 技术交流, 法院系统, 科学方法, 研究, 统计报告, 法律诉讼, 刑事调查与法医学

    4.9
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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materials science: 10 things every engineer should know
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总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • DNA 解码: McMaster University
  • 美食科学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 编程基础知识: Duke University
  • 传播学入门: University of Amsterdam
  • 解决问题的计算思维: University of Pennsylvania
  • 中国政治第 1 部分 - 中国与政治学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 数据科学伦理: University of Michigan
  • 计算机科学数学: University of London
  • 计算神经科学: University of Washington

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