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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Columbia University

    三维重建 - 多视角

    您将获得的技能: 计算机图形学, 计算机视觉, 数学建模, 可视化(计算机制图), 虚拟现实, 图像分析, 线性代数, 三维建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 张力流, 人工神经网络, Model Evaluation, 计算机视觉, 机器学习, 分类算法, 性能调整, 应用机器学习, 图像分析

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:时间序列分析

    您将获得的技能: 回归分析, 统计建模, 贝叶斯统计, 预测, 概率分布, 统计推理, 时间序列分析和预测, R 语言程序设计(中文版), 统计分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    处理缺失数据

    您将获得的技能: 回归分析, 数据转换, 统计建模, 统计方法, 数据质量, 抽样(统计), 数据清理, R 语言程序设计(中文版), STATA (软件), R(软件), 数据分析, 统计软件, 统计分析

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    138 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Illinois Tech

    Bayesian Computational Statistics

    您将获得的技能: Bayesian Statistics, Data Analysis, Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Statistical Programming, Sampling (Statistics), R Programming, Markov Model, Logistic Regression, Probability, Simulations, Model Evaluation, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 机器学习算法, 贝叶斯统计, Algorithm, 马尔可夫模型, 概率分布, 统计方法, Model Evaluation, 贝叶斯网络, 应用机器学习, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习算法, 深度学习, 监督学习, 概率分布, 人工神经网络, 机器学习, 功能工程, 强化学习, 伪代码, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Irvine

    数据仓库和商业智能

    您将获得的技能: 预测建模, 无监督学习, 数据建模, 商业智能, 星形模式, 云计算, 监督学习, 数据驱动的决策制定, 分类算法, 数据仓库, 市场分析, 商业分析, 雪花模式, 摘录, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    用 R 进行现代回归分析

    您将获得的技能: 回归分析, 数据伦理, 统计方法, 预测建模, 统计建模, 数据建模, Model Evaluation, 数据科学, 数学建模, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 概率与统计, 统计分析

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 进行推理统计分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 贝叶斯统计, 统计方法, 统计假设检验, 抽样(统计), 统计推理, NumPy, Jupyter, Matplotlib, 概率与统计, 统计分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Ball State University

    Statistical Methods for Data Science

    您将获得的技能: Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Inference, Bayesian Statistics, Data Science, Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, R Programming, Dimensionality Reduction, Simulations, Statistical Visualization

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…8910…34

总之,以下是 10 最受欢迎的 estimation 课程

  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 三维重建 - 多视角: Columbia University
  • 计算机视觉的深度学习应用: University of Colorado Boulder
  • 贝叶斯统计:时间序列分析: University of California, Santa Cruz
  • 处理缺失数据: University of Maryland, College Park
  • Bayesian Computational Statistics: Illinois Tech
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 数据仓库和商业智能: University of California, Irvine
  • 用 R 进行现代回归分析: University of Colorado Boulder

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