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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 统计分析, 仪表板, Python 程序设计, 数据展示, 数据科学, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), SQL, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 统计方法, 关系数据库, 概率分布, 数据分析, 存储过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    使用 JavaScript 编程

    您将获得的技能: Javascript, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 功能设计, 数据结构, 调试, 前端网络开发, 单元测试, 软件包和软件管理, JSON, 计划发展, 网络开发工具, Node.JS, 网络应用, Jest(JavaScript 测试框架)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4901 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    C++ 面向对象程序设计入门

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), C++(编程语言), 调试, 用户界面(UI), 命令行界面, 计算机编程, Data Validation, 计划发展, 文件输入/输出, 集成开发环境, 互动设计, 编程原则, 控制面板

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    180 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据预处理, 云计算, 数据库, 数据建模, GitHub, Jupyter, 模型部署, 数据扫盲, R(软件), Python 程序设计, 数据科学, SQL, 数据挖掘, 计算机编程工具, 数据清理, 关系数据库, 大数据, Query 语言, 数据分析, 存储过程

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Dartmouth College

    使用 Linux 进行 C 语言编程

    您将获得的技能: 系统编程, Algorithm, Linux 命令, 计算机工程, 调试, 软件文档, 文件输入/输出, 命令行界面, C(编程语言), 计算机编程, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 文件系统, 计算机科学, 软件工程, 编程原则, 计算机结构, Linux 服务器, Linux, 软件可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    435 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    用 Python 编程

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), 调试, 单元测试, 云托管, 开发环境, 计划发展, 计算机编程, 测试驱动开发(TDD), 数据结构, Python 程序设计, 软件测试, 集成开发环境, Django (网络框架), 编程原则

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1805 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 仪表板, 数据展示, Python 程序设计, 数据操作, 数据科学, 数据可视化软件, 数据清理, 网页抓取, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, Plotly, Model Evaluation, 数据导入/导出, 预测建模, 编程原则, 探索性数据分析, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据操作, 仪表板, 数据扫盲, SQL, 数据清理, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, Model Evaluation, Plotly, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    15万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    MATLAB 程序设计入门

    您将获得的技能: 数据结构, 用户界面(UI), 开发环境, 调试, 工程计算, 文件输入/输出, 计算机编程, 数学软件, 绘图(图形), 计算机科学, Matlab, 解决问题, 编程原则

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向所有人的 C 语言,第 1 部分:编程基础

    您将获得的技能: 软件文档, 编程原则

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    6762 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, Python 程序设计, 网络服务, JSON, SQL, 还原式 API, 数据可视化软件, 数据处理, 网页抓取, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, Network Protocol(网络协议

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    28万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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r programming and tidyverse capstone project
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1…567…387

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 使用 JavaScript 编程: Meta
  • Google Data Analytics: Google
  • C++ 面向对象程序设计入门: University of London
  • 数据科学入门: IBM
  • 使用 Linux 进行 C 语言编程: Dartmouth College
  • 用 Python 编程: Meta
  • 应用数据科学: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • MATLAB 程序设计入门: Vanderbilt University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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  • Python

证书与课程

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行业与职业

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