图书馆课程可以帮助您学习编目、参考资料服务、信息素养和数字资源管理。您可以掌握研究技巧、数据组织和社区外联方面的技能。许多课程都会介绍集成图书馆系统和在线数据库等工具,这些工具可支持馆藏管理和信息获取。

Kennesaw State University
您将获得的技能: LinkedIn, 专业精神, 社交媒体, 专业发展, 战略传播, 专业网络, 规划, 设定目标, 建立关系, 领导能力, 谈判, 面试技巧, 社交媒体战略, 适应性, 合作, 个人发展, 交流, 商业研究, 市场研究, 导师
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Rice University
您将获得的技能: Apache Hadoop, Java 编程, 系统编程, 功能设计, 数据流, Java, 调试, 算法, Apache Kafka, Scala 编程, Apache Spark, 服务器, 分布式计算, 软件架构, 性能测试, 应用框架, 数据结构, 性能调整, 系统架构, 编程原则
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Service Management, Information Technology Infrastructure Library, Service Improvement, IT Service Management, Technical Management, IT Management, Continuous Improvement Process, Quality Improvement, Process Management, Operations Management, Information Technology, Business Process Management, Stakeholder Management, Governance, Change Management, Risk Management, Value Propositions
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, AI Personalization, Data Science, Data Preprocessing, Python Programming, Development Environment
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Marketing Design, Social Media Marketing, Social Media Content, Marketing Materials, Marketing, Social Media, Branding, Promotional Materials, Loyalty Programs, Advertising, Creative Design, Customer Engagement
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: UI Components, Application Deployment, Database Management, Databases, JavaScript Frameworks, Authentications, Front-End Web Development, Application Development, OpenAI API, Back-End Web Development, User Accounts
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Digital Marketing Institute
您将获得的技能: 网络分析, LinkedIn, 营销策略, 社交媒体, 数字广告, 数字内容, 市场营销, Instagram, 数字营销, 社交媒体战略, 在 Facebook 上, 社交媒体管理, B2B 销售, 品牌意识, 内容营销, 社交媒体营销, 社交媒体活动, 数字媒体战略, 广告活动, 目标受众
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Javascript, 调试, JSON, jQuery, PHP(脚本语言), 阿贾克斯, 面向对象编程(OOP), Javascript 和 jQuery, 网络应用, 事件驱动编程, 数据导入/导出
中级 · 课程 · 1-4 周
University of Michigan
您将获得的技能: 安全编码, MySQL, 面向对象编程(OOP), PHP(脚本语言), 服务器端, 查询语言, 数据库开发, 数据库应用, 数据验证, 网络应用, 认证
中级 · 课程 · 1-3 个月

Imperial College London
您将获得的技能: 模型评估, 卷积神经网络, 自动编码器, 深度学习, 模型部署, 数据预处理, 贝叶斯统计, 张力流, 计算机视觉, 概率分布, 迁移学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 数据管道, 人工神经网络, 生成模型架构, 监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 编程, 数据转换, 统计分析, 数据科学, 数据预处理, 数据分析, 数据清理, 数据导入/导出, 透视表和图表, NumPy, 编程原则, 数据操作, Pandas(Python 软件包)
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据共享, 模型评估, 数据管理, Data Management, 数据转换, MLOps(机器学习运营), 数据预处理, 数据处理, 迁移学习, 张力流, 数据导入/导出, 性能调整, 数据管道, 摘录
中级 · 课程 · 1-4 周