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  • Recurrent Neural Network

Recurrent Neural Network 课程

Recurrent Neural Network(循环神经网络)课程可以帮助您学习序列预测、时间序列分析和自然语言处理技术。您可以掌握设计和训练 RNN Architecture、优化模型性能和实施长短期记忆(LSTM)网络的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 Keras 等工具,这些工具支持开发需要处理序列数据的 AI 应用程序,使您能够在实际场景中应用所学知识。


热门递归神经网络课程和认证


  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • P

    Packt

    Deep Neural Network for Beginners Using Python

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Logistic Regression, Data Cleansing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Model Evaluation, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Performance Tuning

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Model Deployment, Data Preprocessing, Network Architecture, Model Evaluation

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Transfer Learning, Data Pipelines, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Machine Learning Methods, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Introduction to RNN and DNN

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing, Supervised Learning, Network Architecture, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced RNN Concepts and Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Preprocessing

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • P

    Packt

    Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Python Programming, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 迁移学习, 模型评估, 生成式对抗网络(GANs), 张力流, 自动编码器, Keras(神经网络库), 强化学习, 无监督学习, 计算机视觉, 性能调整, 递归神经网络 (RNN)

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1026 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 机器学习, 人工神经网络, 计算机视觉

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Advanced Machine Learning and Deep Learning

    您将获得的技能: Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Tensorflow, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: 深度学习, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 回归分析, Python 编程, Keras(神经网络库), 分类算法, 决策树学习, 随机森林算法, 人工神经网络, 机器学习

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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deep learning: recurrent neural networks with python
recurrent neural networks (rnns)
deep learning - recurrent neural networks with tensorflow
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总之,以下是 10 最受欢迎的 recurrent neural network 课程

  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Deep Neural Network for Beginners Using Python: Packt
  • Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks: EDUCBA
  • NVIDIA: Fundamentals of NLP and Transformers : Whizlabs
  • Introduction to RNN and DNN: Packt
  • Advanced RNN Concepts and Projects: Packt
  • Natural Language Processing - Deep Learning Models in Python: Packt
  • 使用 Keras 和 Tensorflow 进行深度学习: IBM
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA

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