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    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 回归分析, 数据预处理, 数据转换, Matplotlib, 数据驱动的决策制定, 数据操作, 统计分析, Python 程序设计, 数据科学, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 数据导入/导出, NumPy, 预测建模, 数据分析, Model Evaluation, 数据清理, Scikit-learn (机器学习库)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: IBM Cognos 分析, 数据叙事, 专业网络, 数据转换, 微软Excel, 交互式数据可视化, 数据展示, SQL, 仪表板, Excel 公式, Python 程序设计, 生成式人工智能, 数据导入/导出, 统计可视化, Plotly, 数据可视化, Model Evaluation, 数据分析, 数据可视化软件, 探索性数据分析

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    IBM

    IBM 数据科学

    您将获得的技能: 无监督学习, 数据转换, 交互式数据可视化, 专业网络, 数据操作, 仪表板, 数据扫盲, SQL, 数据清理, 生成式人工智能, 数据导入/导出, Jupyter, 数据可视化软件, 数据可视化, 数据挖掘, Model Evaluation, Plotly, 监督学习, 数据分析, 探索性数据分析

    攻读学位

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    使用 R 的数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据库, 数据建模, 数据操作, 数据库设计, 数据访问, SQL, R 语言程序设计(中文版), 数据科学, Query 语言, 关系数据库, 数据分析, 数据库管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    数据科学入门

    您将获得的技能: 数据预处理, 云计算, 数据库, 数据建模, GitHub, Jupyter, 模型部署, 数据扫盲, R(软件), Python 程序设计, 数据科学, SQL, 数据挖掘, 计算机编程工具, 数据清理, 关系数据库, 大数据, Query 语言, 数据分析, 存储过程

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    Logical Operations

    Intro to Python: Setup and Data Processing

    您将获得的技能: Data Structures, Data Processing, Application Development, Programming Principles, Computer Programming, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Virtual Machines, Software Development

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: 数据结构, 数据库, 交互式数据可视化, 数据库设计, 可扩展标记语言(XML), 计算机编程, Python 程序设计, 网络服务, JSON, SQL, 还原式 API, 数据可视化软件, 数据处理, 网页抓取, 关系数据库, 数据分析, 数据可视化, 数据清理, 编程原则, Network Protocol(网络协议

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    Meta

    Meta Data Analyst

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Exploratory Data Analysis, SQL, Python Programming

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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    IBM

    数据工程基础

    您将获得的技能: 数据管道, 数据架构, 数据库, 数据转换, IBM DB2, Python 程序设计, SQL, Apache Hadoop, 数据存储, MySQL, 数据仓库, 关系数据库, 网页抓取, 大数据, 摘录, 编程原则, 数据库设计, Data Governance, 数据导入/导出, 存储过程

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    数据分析导论

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据湖, 数据转换, Data Mart, 分析, 统计分析, Apache Hadoop, 数据展示, 数据收集, 数据科学, 数据分析, Apache Spark, 数据仓库, 数据清理, 大数据, 数据可视化, 统计可视化, Apache Hive

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    U

    University of California San Diego

    Java 高级数据结构

    您将获得的技能: Algorithm, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 数据结构, Networking 路由器, 软件设计, Java, 计算思维, 理论计算机科学, 可维护性, 面向对象设计, 图论, 应用程序开发

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与 data structure 相关的搜索

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data structures and algorithms in c
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1…456…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data structure 课程

  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • IBM 数据分析师: IBM
  • IBM 数据科学: IBM
  • 使用 R 的数据科学 SQL: IBM
  • 数据科学入门: IBM
  • Intro to Python: Setup and Data Processing: Logical Operations
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Meta Data Analyst: Meta
  • 数据工程基础: IBM

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图论 (10)
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强化学习 (10)

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