材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。

您将获得的技能: Responsive Web Design, Storyboarding, Wireframing, User Experience Design, UI/UX Research, User Experience, Usability Testing, Information Architecture, Presentations, Web Design, User Research, Design Thinking, Figma (Design Software), Design Reviews, Web Content Accessibility Guidelines, Mobile Development, User Story, Persona (User Experience), Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Nanyang Technological University, Singapore
您将获得的技能: Criminal Investigation and Forensics, Scientific Methods, Chemistry, Blood Collection, Investigation, Case Studies, Biochemistry, Analytical Chemistry, Pharmacology, Laboratory Testing, Pathology, Molecular Biology, Deductive Reasoning, Estimation
混合 · 课程 · 1-3 个月

Yale University
您将获得的技能: 心理学, 设定目标, 认知行为疗法, 社交技能, 正念, 行为健康, 健康与保健 Coach, 成长意识, 复原力, 积极行为支持
混合 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据结构, JSON, NumPy, 计算机编程, 应用编程接口 (API), Python 编程, 网络抓取, 自动化, 数据操作, 文件输入/输出, Jupyter, 数据导入/导出, 面向对象编程(OOP), 编程原则, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包), 数据分析
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: 数据库, 存储过程, Python 编程, 查询语言, 数据分析, Jupyter, 关系数据库, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 事务处理
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Large Language Modeling, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Generative AI Agents, Model Evaluation, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Matplotlib, 统计分析, 回归分析, NumPy, Python 编程, 预测建模, 预测分析, 数据转换, 功能工程, 数据预处理, 探索性数据分析, 数据操作, 数据可视化, 数据导入/导出, 模型评估, Scikit Learn(机器学习库), Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据分析
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 自然语言处理, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 应用机器学习, MLOps(机器学习运营), 性能调整, 数据预处理, 监督学习, 嵌入, 人工神经网络, 拥抱的脸, 图像分析, 调试, 张力流
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据科学, 深度学习, 人工智能, 机器学习, 人工智能产品战略, 数据伦理, 人工神经网络, 人工智能赋能
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据驱动决策, 云计算, 数据科学, 大数据, 人工智能, 深度学习, 机器学习, 数据分析, 数字化转型, 数据挖掘, 数据扫盲
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 应用数学, 统计分析, 概率与统计, A/B 测试, 描述性统计, 数值分析, 概率, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 降维, NumPy, 概率分布, 线性代数, 数学建模, 统计推理, 抽样(统计), 微积分, 数据预处理, 机器学习, 机器学习方法
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Universitat Politècnica de València
初级 · 课程 · 1-3 个月