Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Machine Learning Methods, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 自动编码器, 计算机视觉, 生成对抗网络 (GAN), 强化学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 无监督学习, 应用机器学习, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 数据操作, 机器学习, 微积分, 数据科学, 抽样(统计), 应用数学, 描述性统计, 降维, NumPy, 统计机器学习, 概率, 统计假设检验, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 探索性数据分析, 数值分析, 数据转换, 概率分布, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库), 网络架构, 迁移学习, 人工神经网络, 卷积神经网络, 张力流, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据科学, AI 赋能, 人工智能, 人工神经网络, 深度学习, 数据伦理
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Vision Transformer (ViT), Large Language Modeling, Embeddings, Network Architecture
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, Algorithm, 人工神经网络, 应用机器学习, 性能调整, 张力流, 调试, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 机器学习, 预测建模, 持续部署, 模型评估, 数据管理, 数据管道, 应用机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 模型部署, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML)
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成对抗网络 (GAN), Python 程序设计, 深度学习, 卷积神经网络, 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时