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信息技术课程

IT 课程可以帮助您学习 Python 和 Java 等编程语言、数据库管理、网络基础和网络安全原理。您还可以掌握故障排除、系统管理和软件开发方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于版本控制的 Git、用于数据库查询的 SQL 以及 AWS 或 Azure 等云平台,展示这些技能在实际 IT 环境中的应用。


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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: 数据科学, 数据操作, 数据分析, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据清理, 数据转换, 编程原则, 数据导入/导出, 统计分析, Python 程序设计, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2.7万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    数学在机器学习领域的应用:线性代数

    您将获得的技能: 机器学习算法, Algorithm, NumPy, 线性代数, Jupyter, Python 程序设计, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提示工程基础知识

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 情境管理, 生成式人工智能, ChatGPT, AI 工作流程, 提示模式, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7668 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    心理学入门

    您将获得的技能: 人类发展, 实验, 科学方法, 心理健康疾病与障碍, 心理健康, 文化多样性, 心理健康疗法, 社会科学, 神经学, 心理学

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5391 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    了解研究方法

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 调查, 研究, 数据收集, 研究设计, 社会科学, 定性研究, 写作, 研究方法, 时间表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    8846 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3732 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 迁移学习, 张力流, 图像分析, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    AWS 基础知识

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 无服务器计算, 云计算架构, 亚马逊网络服务, 解决方案架构, 可扩展性, 云基础设施, 云存储, 亚马逊 DynamoDB, 公共云, 云计算, 软件架构, 数据迁移, 云安全, 数据库系统, 事件驱动编程, 亚马逊弹性计算云 Computing, 应用程序接口网关, 亚马逊 S3, 亚马逊云观察

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6731 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    工作场所常用互动英语:基础水平

    您将获得的技能: 业务沟通, 口头表达, 双语(西班牙语/英语), 语言学习, 语法, 口语理解, 语言交流技能, 英语, 写作, 词汇, 电话技能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3988 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 机器学习, 逻辑回归, Python 程序设计, 应用机器学习, 功能工程, 模型评估, 监督学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 财务分析, 业务建模, 数据建模, 商业分析, 微软Excel, 资源分配, 数学建模, 业务流程建模, 风险分析, 运筹学, 工艺优化, 统计方法, 运输业务, 分析, 线性代数, 统计分析, 预测分析, 风险模型, 解决复杂问题, 回归分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4013 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 中的函数式编程

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 数据结构, 数据处理, 热图, 软件设计, 实时数据, Apache Spark, 可视化(计算机制图), 大数据, 编程原则, Scala 编程, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 分布式计算, 功能设计, 性能调整, 计算机编程, 软件设计模式, 地理空间信息与技术

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…171819…471

总之,以下是 10 最受欢迎的 it 课程

  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • 数学在机器学习领域的应用:线性代数: Imperial College London
  • 生成式人工智能:提示工程基础知识: IBM
  • 心理学入门: University of Toronto
  • 了解研究方法: University of London
  • Foundations of Data Science: Google
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • AWS 基础知识: Amazon Web Services
  • 工作场所常用互动英语:基础水平: Pontificia Universidad Católica de Chile
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM

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  • Microsoft Power BI
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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