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  • Statistical Classification

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本挖掘与分析

    您将获得的技能: 统计分析, 自然语言处理, 概率与统计, 无监督学习, 统计方法, 文本挖掘, 分析, 预测分析, 分类算法, 非结构化数据, 数据挖掘, 数据分析, 逻辑回归

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:从概念到数据分析

    您将获得的技能: 微软Excel, 贝叶斯统计, 概率分布, 数据建模, 预测建模, 概率与统计, 统计方法, 分析技能, 统计, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 统计建模, 概率, 数据可视化, 数据分析, 统计推理, R(软件)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    商业推断和预测统计

    您将获得的技能: 微软Excel, 统计分析, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 商业分析, 分析, 数据驱动的决策制定, 回归分析, 预测分析, 统计推理, 统计建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, Python 程序设计, 无监督学习, 强化学习, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3505 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 拥抱的脸, 卷积神经网络, 自然语言处理, 数据预处理, 张力流, 人工神经网络, 计算机视觉, 监督学习, 调试, 嵌入, 迁移学习, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 性能调整, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 深度学习

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    15万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    8649 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, Plotly, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据转换, 数据展示, 数据可视化软件, 数据操作, 数据导入/导出, 数据科学, 数据分析, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Matplotlib, 编程原则, 数据清理, 数据可视化, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate

    您将获得的技能: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Predictive Analytics, Logistic Regression, Risk Modeling, Statistical Modeling, Feature Engineering, Regression Analysis, Correlation Analysis, Classification Algorithms, Data Manipulation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Transformation, Pandas (Python Package), NumPy

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: 模型评估, 统计分析, 财务分析, 概率与统计, 风险分析, Python 程序设计, 财务数据, 数据操作, 金融交易, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 数据导入/导出, 金融建模, Jupyter, 统计推理, 数据可视化

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 数据整理, 机器学习算法, 随机森林算法, 分类算法, 预测分析, 回归分析, 监督学习, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 统计机器学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

1…141516…206

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical classification 课程

  • 文本挖掘与分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 贝叶斯统计:从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
  • 商业推断和预测统计: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM Generative AI Engineering: IBM
  • IBM 机器学习: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 应用数据科学: IBM
  • Predictive Modeling with Python: Apply & Evaluate: EDUCBA

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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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