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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 监督学习, 无监督学习, 逻辑回归, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 降维, 机器学习, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: 数据叙事, Tableau 软件, 业务流程改进, 商业智能, 预测建模, SQL, 分析, 关系数据库, 数据可视化软件, 微软Excel, MySQL, 业务指标, 数据库设计, 业务沟通, 数据分析, 商业分析, 数据可视化, 仪表板, 大数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元后端开发人员

    您将获得的技能: Python 程序设计, Bootstrap(前端框架), Git(版本控制系统), 关系数据库, 版本控制, 数据结构, SQL, 应用程序接口测试, 数据库管理系统, Unix 命令, 计算机编程, GitHub, 面向对象编程(OOP), Django (网络框架), 后端网站开发, 全栈式网络开发, 云托管, 前端网络开发, 还原式 API, 网页设计与开发

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9715 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    新
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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据叙事, 数据管理, 数据建模, 同行评审, Apache Spark, 统计分析, 演讲, SQL, 分布式计算, JSON, 数据管道, 性能指标, 数据分析, 解决复杂问题, 数据湖, 数据质量, 数据可视化, 探索性数据分析, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Android 开发人员

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 用户体验设计, 数据结构, 版本控制, 交互设计, Javascript, React Native, Android Studio, 用户界面(UI), Kotlin, Unix 命令, 可用性测试, Jest(JavaScript 测试框架), 角色(用户体验), 用户研究, 移动开发, GitHub, 还原式 API, 安卓开发, Android Jetpack

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9046 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费
    免费
    C

    Coursera

    Build and deploy a stroke prediction model using R

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Predictive Modeling, Model Deployment, Predictive Analytics, R Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Data Manipulation, Tidyverse (R Package), Classification Algorithms, Risk Modeling, Data Preprocessing, Machine Learning

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Scala 函数式程序设计原理

    您将获得的技能: 功能设计, 数据结构, Scala 编程, 编程原则, 单元测试, 集成开发环境, Algorithm, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8265 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 可扩展性, 图论, 数据建模, 模型评估, 数据管理, 分类算法, Apache Spark, 数据展示, MongoDB, 数据库设计, 数据管道, 回归分析, 应用机器学习, 数据处理, 数据整合, 数据预处理, 大数据, 探索性数据分析, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    元反应原生

    您将获得的技能: Git(版本控制系统), 版本控制, SQL, Javascript, React Native, 用户界面(UI), 用户体验设计, Unix 命令, GitHub, Jest(JavaScript 测试框架), 用户体验, 可用性测试, 设计研究, 用户研究, 角色(用户体验), 网络开发工具, React.js, 移动开发, 还原式 API, 交互设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    V

    Vanderbilt University

    AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, LangChain, OpenAI API, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Enablement, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, AI Security, Tool Calling, Creativity, Application Development

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7719 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    财务与会计入门

    您将获得的技能: 财务分析, 预测, 企业财务, 财务报告, 资本预算编制, 库存会计, 资产负债表, 股票, 收益表, 现金流量, 投资组合管理, 财务会计, 金融报表, 现金流预测, 权责发生制会计, 资本支出, 金融, 财务报表分析, 投资回报, 会计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM iOS and Android Mobile App Developer

    您将获得的技能: React Native, Prompt Engineering, Software Development Life Cycle, Flutter (Software), Swift Programming, Mobile Development, Software Architecture, Apple Xcode, Android Studio, User Centered Design, React Redux, Android Development, Apple iOS, Responsive Web Design, Git (Version Control System), GitHub, Android (Operating System), Cascading Style Sheets (CSS), React.js, AI Personalization

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7794 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…141516…364

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • 元后端开发人员: Meta
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • Meta Android 开发人员: Meta
  • Build and deploy a stroke prediction model using R: Coursera
  • Scala 函数式程序设计原理: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 大数据: University of California San Diego
  • 元反应原生: Meta
  • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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证书与课程

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